Analitik Amazon Neptune sekarang Terintegrasi dengan GraphStorm untuk Machine Learning Grafik yang Dapat Diskalakan
Hari ini, kami mengumumkan integrasi Analitik Amazon Neptune dengan GraphStorm, pustaka machine learning (ML) grafik sumber terbuka yang dapat diskalakan dan dibuat untuk aplikasi skala perusahaan. Integrasi ini menyatukan mesin analitik grafik kinerja tinggi Neptune dan pipeline ML fleksibel GraphStorm, sehingga memudahkan pelanggan untuk membangun aplikasi cerdas yang didukung oleh wawasan berbasis grafik.
Dengan peluncuran ini, pelanggan dapat melatih jaringan neural grafik (GNN) menggunakan GraphStorm dan membawa representasi yang mereka pelajari, misalnya sematan simpul, klasifikasi, dan prediksi tautan, ke Analitik Neptune. Setelah dimuat, grafik yang diperkaya ini dapat dikueri secara interaktif dan dianalisis menggunakan algoritme bawaan seperti deteksi komunitas atau pencarian kesamaan, memungkinkan loop umpan balik yang kuat antara ML dan analisis manusia. Integrasi ini mendukung berbagai kasus penggunaan, mulai dari mendeteksi penipuan dan merekomendasikan konten, hingga meningkatkan kecerdasan rantai pasokan, memahami jaringan biologis, atau meningkatkan segmentasi pelanggan. GraphStorm menyederhanakan pelatihan model dengan antarmuka baris perintah tingkat tinggi (CLI) dan mendukung kasus penggunaan lanjutan melalui API Python. Analitik Neptune, dioptimalkan untuk analisis latensi rendah dari grafik skala miliaran, memungkinkan pengembang dan analis untuk mengeksplorasi hubungan multi-hop, menganalisis pola grafik, dan melakukan penyelidikan waktu nyata.
Dengan menggabungkan grafik ML dengan analitik yang cepat dan dapat diskalakan, Neptune dan GraphStorm membantu tim beralih dari hubungan mentah ke wawasan nyata, baik untuk mengungkap pola tersembunyi, menentukan peringkat risiko, atau mempersonalisasi pengalaman. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang penggunaan GraphStorm dengan Analitik Neptune, kunjungi postingan blog.