Amazon SageMaker sekarang mendukung pekerjaan pemrosesan data
AWS mengumumkan dukungan untuk pekerjaan pemrosesan data di Amazon SageMaker. Peluncuran ini memungkinkan Anda menulis, mengelola, memantau, dan memecahkan masalah beban kerja pemrosesan data di seluruh organisasi Anda dan berkolaborasi dalam proyek untuk membangun dan berbagi pekerjaan pemrosesan data dan alur kerja dengan aman.
Studio Terpadu Amazon SageMaker adalah satu lingkungan pengembangan data dan AI tempat Anda dapat menemukan dan mengakses semua data di organisasi Anda serta menindaklanjutinya dengan menggunakan alat terbaik untuk semua kasus penggunaan. Dengan peluncuran ini, Anda sekarang dapat membangun pekerjaan Apache Spark untuk memproses volume data yang besar. Pekerjaan dapat dibangun menggunakan alat pilihan Anda. Misalnya, Anda dapat membuat pekerjaan dari skrip Extract, Transform, and Load (ETL) yang dikodekan dalam editor kode Unified Studio, atau secara interaktif di Unified Studio Notebooks. Anda juga dapat membuat pekerjaan secara visual menggunakan editor ETL Visual Studio Terpadu. Setelah dibuat, pekerjaan pemrosesan data dapat diatur untuk dijalankan sesuai permintaan, dijadwalkan menggunakan penjadwal bawaan, atau diatur dengan alur kerja SageMaker. Anda dapat memantau status pekerjaan pemrosesan data dan melihat riwayat berjalan yang menunjukkan status, log, dan metrik kinerja. Ketika pekerjaan gagal, Anda dapat menggunakan pemecahan masalah AI generatif untuk menganalisis metadata dan log pekerjaan secara otomatis, memberikan wawasan terperinci yang mengidentifikasi akar penyebab dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk menyelesaikan masalah dengan cepat. Bersama-sama, kemampuan ini memungkinkan Anda menulis, mengelola, memantau, dan memecahkan masalah beban kerja pemrosesan data di seluruh organisasi Anda.
Lihat Region yang Didukung untuk daftar AWS Region tempat Studio Terpadu SageMaker tersedia secara umum. Untuk mempelajari selengkapnya tentang Studio Terpadu SageMaker, lihat halaman web atau dokumentasi Studio Terpadu Amazon SageMaker. Anda dapat mulai menggunakan Studio Terpadu SageMaker hari ini dengan memilih “Amazon SageMaker” di Konsol AWS.