AWS Glue kini mendukung pekerja baru untuk beban kerja yang lebih besar dan intensif memori
AWS Glue kini menawarkan jenis pekerja tambahan baru untuk memenuhi beragam kebutuhan integrasi data dan pemrosesan data. Pekerja baru tersebut meliputi pekerja komputasi umum G.12X dan G.16X yang lebih besar, dan empat pekerja baru dengan memori yang dioptimalkan, R.1X, R.2X, R.4X, dan R.8X, untuk beban kerja AWS Glue yang membutuhkan memori intensif. Pelanggan Glue kini mampu menangani transformasi, agregasi, gabungan, dan kueri yang lebih kompleks serta mampu memproses data bervolume lebih tinggi dengan cepat menggunakan Apache Spark.
Pekerja G.12X dan G.16X yang baru memperluas ukuran pekerja G yang ada, menawarkan lebih banyak komputasi, memori, dan penyimpanan. Pekerja ini ideal untuk pelanggan dengan beban kerja besar dan membutuhkan banyak sumber daya. Pekerja R.1X, R.2X, R.4X, dan R.8X yang baru menyediakan memori dua kali lipat dibandingkan dengan pekerja G, menjadikannya beban kerja yang sesuai dengan operasi Spark yang membutuhkan banyak memori seperti caching, pengacakan, dan agregasi. Pelanggan dapat memilih jenis pekerja baru ini di AWS Glue Studio, menggunakan notebook atau ETL visual, atau melalui Glue Job API.
Untuk informasi lebih lanjut tentang jenis pekerja baru ini dan AWS Region tempat pekerja baru tersedia, kunjungi dokumentasi AWS Glue.