Amazon EMR di EC2 Menambahkan Dukungan FGAC asli Apache Spark dan Tampilan Katalog Data AWS Glue
Amazon EMR di EC2 mengumumkan dua peningkatan signifikan untuk tata kelola: kontrol akses terperinci asli Apache Spark (FGAC) melalui AWS Lake Formation, dan dukungan untuk tampilan Katalog Data AWS Glue. Fitur-fitur ini memungkinkan organisasi untuk meningkatkan keamanan data, menyederhanakan manajemen akses, dan meningkatkan kemampuan berbagi data di seluruh lingkungan analitik mereka.
Implementasi FGAC asli Apache Spark memungkinkan pelanggan untuk menentukan kebijakan akses terperinci saat berada di AWS Lake Formation dan menerapkannya secara konsisten di seluruh klaster EMR. Hal ini mengurangi risiko keamanan dan beban administratif sekaligus menyediakan pendekatan terpadu terhadap tata kelola data. Pelanggan kini dapat menggunakan pernyataan pemberian dan pencabutan Lake Formation yang sudah dikenal guna mengelola kontrol akses untuk pekerjaan Spark dan sesi interaktif mereka di EMR pada EC2, serupa dengan cara kerjanya untuk layanan analitik AWS lainnya.
Tampilan Katalog Data AWS Glue memungkinkan pelanggan membuat, mengelola, dan menanyakan tampilan SQL multi-mesin di seluruh region, akun, dan organisasi AWS. Fitur ini memungkinkan administrator untuk membuat tampilan dari pekerjaan Spark yang dapat ditanyakan dari beberapa mesin, sambil mengendalikan akses data melalui izin Lake Formation. Izin ini mencakup hibah sumber daya bernama, filter data, dan tag, dengan semua permintaan akses secara otomatis dicatat di AWS CloudTrail untuk audit komprehensif.
Fitur tampilan FGAC asli Apache Spark dan Katalog Data Glue tersedia dengan Amazon EMR rilis 7.10 di semua AWS Region tempat EMR pada EC2 tersedia. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi Menggunakan AWS Lake Formation dengan Amazon EMR dan Bekerja dengan Tampilan Katalog Data AWS Glue dalam dokumentasi Amazon EMR.