AWS Clean Rooms mendukung konfigurasi pesan kesalahan untuk analisis PySpark
AWS Clean Rooms sekarang mendukung konfigurasi pesan kesalahan untuk PySpark, yang memungkinkan perusahaan dan mitranya mengembangkan dan menguji analitik canggih dengan lebih cepat dalam kolaborasi Clean Rooms. Dengan peluncuran ini, Anda dan mitra Anda dapat menentukan berapa banyak informasi yang muncul dalam pesan kesalahan untuk analisis yang menggunakan PySpark, API Python untuk Apache Spark. Penulis kode dapat mengonfigurasi analisis PySpark untuk mengembalikan pesan kesalahan terperinci saat analisis PySpark gagal, asalkan setiap anggota kolaborasi menyetujui analisis untuk dijalankan pada data mereka. Misalnya, saat penulis kode menguji kode mereka untuk model atribusi pemasaran dalam kolaborasi kamar bersih, mereka dapat mengaktifkan pesan kesalahan terperinci untuk pemecahan masalah yang lebih cepat, mengurangi waktu untuk mendapatkan wawasan dari berminggu-minggu menjadi berjam-jam atau berhari-hari.
AWS Clean Rooms membantu perusahaan dan mitranya menganalisis dan berkolaborasi dengan mudah pada set data kolektif mereka tanpa mengungkapkan atau menyalin data dasar satu sama lain. Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS Region tempat AWS Clean Rooms tersedia, lihat tabel AWS Region. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kolaborasi dengan AWS Clean Rooms, kunjungi AWS Clean Rooms.