Amazon SageMaker HyperPod sekarang mendukung driver Amazon EBS CSI untuk penyimpanan persisten
Amazon SageMaker HyperPod kini mendukung driver Container Storage Interface (CSI) Amazon Elastic Block Store (EBS), memungkinkan pelanggan menyediakan dan mengelola penyimpanan persisten secara dinamis untuk beban kerja machine learning di klaster SageMaker HyperPod EKS. Kemampuan ini memungkinkan pelanggan untuk membuat, melampirkan, dan mengelola volume EBS melalui klaim volume persisten Kubernetes, menyediakan penyimpanan yang bertahan di seluruh restart pod dan penggantian simpul. Pelanggan yang menerapkan beban kerja pelatihan dan inferensi memerlukan alokasi penyimpanan yang fleksibel sambil mempertahankan kinerja tinggi, tetapi sebelumnya memerlukan manajemen volume EBS manual di luar alur kerja Kubernetes.
Dukungan driver EBS CSI memungkinkan pelanggan menyediakan volume secara dinamis berdasarkan persyaratan model, mengubah ukuran volume tanpa gangguan layanan, dan membuat snapshot untuk pencadangan dan pemulihan. Untuk beban kerja pelatihan, ini menyediakan penyimpanan persisten untuk set data, pos pemeriksaan model, dan artefak bersama. Untuk beban kerja inferensi, pelanggan dapat menyediakan penyimpanan model, membuat volume caching, dan memelihara event logging. Integrasi ini mendukung penyediaan statis dan dinamis melalui kelas penyimpanan Kubernetes, mengoptimalkan biaya dan kinerja penyimpanan.
Untuk memulai, instal driver Amazon EBS CSI sebagai add-on EKS di klaster HyperPod EKS Anda, lalu sediakan volume EBS menggunakan klaim volume persisten Kubernetes standar dan kelas penyimpanan. Driver EBS CSI mengelola siklus hidup lengkap volume EBS, termasuk pembuatan, lampiran, pemasangan, dan pembersihan. Enkripsi volume dengan kunci KMS yang dikelola pelanggan didukung, dan volume dapat diubah ukurannya dan diambil melalui operasi Kubernetes standar.
Fitur ini tersedia di semua AWS Region di mana klaster SageMaker HyperPod EKS didukung. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang dukungan driver EBS CSI, lihat Panduan Pengguna Amazon SageMaker HyperPod.