AWS IoT SiteWise kini mendukung pelatihan ulang model deteksi anomali
Hari ini, AWS mengumumkan kemampuan baru untuk deteksi anomali asli di AWS IoT SiteWise. Rilis ini mencakup pelatihan ulang model otomatis, mode promosi fleksibel, dan metrik model terekspos, semuanya dirancang untuk menyempurnakan fitur deteksi anomali.
Kemampuan pelatihan ulang otomatis memungkinkan model untuk dilatih ulang secara otomatis pada jadwal mulai dari minimal 30 hari hingga maksimal satu tahun, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk melatih ulang model secara manual. Fitur ini memastikan model tetap mengikuti perubahan kondisi atau konfigurasi peralatan, sehingga mempertahankan kinerja optimal dari waktu ke waktu.
Selain itu, mode promosi yang fleksibel memberi pelanggan pilihan antara promosi model yang dikelola layanan dan yang dikelola pelanggan. Promosi otomatis memungkinkan AWS IoT SiteWise untuk mengevaluasi dan mempromosikan model berkinerja terbaik tanpa campur tangan pelanggan, sementara promosi manual memungkinkan pelanggan untuk meninjau metrik model yang komprehensif dan terekspos—termasuk presisi, penarikan kembali, dan Area di Bawah Kurva ROC (AUC)—sebelum memutuskan versi model mana yang akan diaktifkan. Fleksibilitas ini memungkinkan pilihan antara pendekatan pengawasan lepas tangan atau pengawasan manusia.
Deteksi anomali multivariat tersedia di AWS Region AS Timur (Virginia Utara), Eropa (Irlandia), dan Asia Pasifik (Sydney) tempat AWS IoT SiteWise ditawarkan. Untuk mempelajari lebih lanjut, baca blog peluncuran dan panduan pengguna.