Mengumumkan Amazon Nova Multimodal Embeddings
Kami dengan senang hati mengumumkan ketersediaan umum Amazon Nova Multimodal Embeddings, model penyematan canggih untuk RAG agen dan pencarian semantik. Ini adalah model penyematan terpadu pertama yang mendukung teks, dokumen, gambar, video, dan audio melalui satu model, untuk memungkinkan pengambilan lintas modal dengan akurasi terkemuka.
Mengelola dan mencari di berbagai jenis konten secara tradisional membutuhkan beberapa model penyematan khusus, yang mengarah ke kompleksitas, biaya yang lebih tinggi, dan silo data. Amazon Nova Multimodal Embeddings memetakan beragam jenis konten ke dalam ruang terpadu dengan akurasi terdepan, membantu memecah silo ini. Pengembang dapat membangun aplikasi lintas modal yang mencari arsip video menggunakan kueri kompleks, menemukan gambar produk yang relevan berdasarkan pertanyaan pelanggan, atau mencari dokumentasi keuangan yang berisi penjelasan infografis dan teks, semuanya menggunakan model penyematan tunggal.
Model ini mendukung input hingga 8K token panjangnya dan segmen video/audio hingga 30 detik, dengan kemampuan untuk mengelompokkan file yang lebih besar. Beberapa dimensi sematan output memungkinkan organisasi untuk menyeimbangkan akurasi dan kinerja dengan biaya penyimpanan dan komputasi. Organisasi dapat memilih antara API sinkron untuk aplikasi hampir real-time dan API asinkron untuk pemrosesan file yang lebih besar secara efisien, memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan beban kerja yang sensitif terhadap latensi dan volume tinggi.
Amazon Nova Multimodal Embeddings tersedia di AS Timur (Virginia Utara) di Amazon Bedrock.
Untuk mempelajari selengkapnya, baca blog dan panduan pengguna AWS News. Untuk memulai dengan Nova Multimodal Embeddings di Amazon Bedrock, kunjungi konsol Amazon Bedrock.