Amazon Athena untuk Apache Spark sekarang tersedia di notebook Amazon SageMaker
Amazon SageMaker sekarang mendukung Amazon Athena untuk Apache Spark, menghadirkan pengalaman notebook baru dan pengalaman Spark nirserver yang cepat bersama-sama dalam ruang kerja terpadu. Sekarang, insinyur data, analis, dan ilmuwan data dapat dengan mudah menanyakan data, menjalankan kode Python, mengembangkan pekerjaan, melatih model, memvisualisasikan data, dan bekerja dengan AI dari satu tempat, tanpa infrastruktur untuk mengelola dan penagihan tingkat kedua.
Athena untuk Apache Spark dinaikkan dalam hitungan detik untuk mendukung beban kerja apa pun, mulai dari kueri interaktif hingga pekerjaan skala petabyte. Athena untuk Apache Spark sekarang berjalan di Spark 3.5.6, mesin Spark berkinerja tinggi yang sama yang tersedia di seluruh AWS, dioptimalkan untuk format tabel terbuka termasuk Apache Iceberg dan Delta Lake. Ini membawa Anda fitur debugging baru, monitoring real-time di UI Spark, dan komunikasi klaster interaktif yang aman melalui Spark Connect. Saat Anda menggunakan kemampuan ini untuk bekerja dengan data Anda, Athena for Spark sekarang memberlakukan kontrol akses tingkat tabel yang ditentukan dalam AWS Lake Formation.
Athena untuk Apache Spark sekarang tersedia dengan notebook Amazon SageMaker di semua Region tempat Studio Terpadu Amazon SageMaker didukung. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi mesin Apache Spark versi 3.5, baca Blog Berita AWS, atau kunjungi dokumentasi Amazon SageMaker. Kunjungi panduan Memulai untuk mencobanya dari buku catatan Amazon SageMaker.