Amazon Kinesis Data Streams sekarang mendukung hingga 50 konsumen fan-out yang ditingkatkan
Amazon Kinesis Data Streams kini mendukung 50 konsumen fan-out yang ditingkatkan untuk aliran On-demand Advantage. Batas fan-out yang lebih tinggi memungkinkan pelanggan melampirkan lebih banyak konsumen independen, latensi rendah, dan throughput tinggi ke aliran yang sama—membuka analitik paralel, saluran ML, alur kerja kepatuhan, dan arsitektur multi-tim tanpa membuat aliran tambahan atau menyebabkan ketidaksesuaian throughput. On-demand Advantage adalah pengaturan tingkat akun yang membuka lebih banyak kemampuan dan menyediakan struktur harga yang berbeda untuk semua aliran sesuai permintaan di AWS Region. On-demand Advantage menawarkan penggunaan data dengan harga 60% lebih rendah dibandingkan dengan On-demand Standard, dengan konsumsi data sebesar 0,032 USD/GB, pengambilan data sebesar 0,016 USD/GB, dan pengambilan data fan-out yang ditingkatkan sebesar 0,016 USD/GB. Beban kerja fan-out tinggi paling hemat biaya dengan Advantage On-demand.
Amazon Kinesis Data Streams adalah layanan data streaming nirserver yang memudahkan untuk menangkap, memproses, dan menyimpan aliran data dalam berbagai skala. Fan-out yang ditingkatkan adalah fitur Amazon Kinesis Data Streams yang memungkinkan konsumen menerima catatan dari aliran data dengan throughput khusus hingga 2 MB data per detik per serpihan, dan throughput ini secara otomatis disesuaikan dengan jumlah serpihan dalam aliran. Konsumen yang menggunakan fan-out yang ditingkatkan tidak harus bersaing dengan konsumen lain yang menerima data dari aliran. Untuk akun dengan On-demand Advantage yang diaktifkan, Anda dapat terus menggunakan RegisterStreamConsumer API Kinesis yang ada untuk mendaftarkan konsumen baru guna menggunakan fan-out yang ditingkatkan hingga batas 50 yang baru.
Dukungan untuk konsumen fan-out yang ditingkatkan tersedia di AWS Region yang tercantum di sini. Untuk informasi lebih lanjut tentang kuota dan batas Kinesis Data Streams, silakan lihat dokumentasi kami. Untuk informasi lebih lanjut tentang On-demand Advantage, silakan lihat dokumentasi kami untuk On-demand Advantage.