Katalog Amazon SageMaker kini mendukung akses baca dan tulis ke Amazon S3
Katalog Amazon SageMaker sekarang mendukung akses baca dan tulis ke bucket tujuan umum Amazon S3. Kemampuan ini membantu ilmuwan dan analis data mencari data yang tidak terstruktur, memprosesnya bersama set data terstruktur, dan berbagi set data yang telah diubah dengan tim lain. Penerbit data memperoleh kontrol tambahan untuk mendukung analitik dan alur kerja AI generatif dalam SageMaker Unified Studio sambil mempertahankan kontrol keamanan dan tata kelola atas data bersama.
Saat menyetujui permintaan berlangganan atau langsung berbagi data S3 dalam Katalog SageMaker, produsen data dapat memilih untuk memberikan akses baca saja atau baca dan tulis. Jika diberikan akses baca dan tulis, konsumen data dapat memproses set data di SageMaker dan menyimpan hasilnya kembali ke bucket atau folder S3. Data kemudian dapat dipublikasikan dan secara otomatis ditemukan oleh tim lain. Kemampuan ini sekarang tersedia di semua AWS Region tempat Studio Terpadu Amazon SageMaker didukung. Untuk memulai, Anda dapat masuk ke SageMaker Unified Studio, atau Anda dapat menggunakan Amazon DataZone API, SDK, atau AWS CLI. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat panduan SageMaker Unified Studio.