Studio Terpadu Amazon SageMaker menambahkan EMR pada dukungan EKS dengan kemampuan SSO
Studio Terpadu Amazon SageMaker mengumumkan dukungan untuk EMR di EKS sebagai sumber daya komputasi untuk sesi Apache Spark interaktif. Peluncuran ini memungkinkan kemampuan EMR pada EKS seperti komputasi terdistribusi skala besar dengan penskalaan otomatis, pengoptimalan biaya, dan isolasi beban kerja dalam kontainer langsung di dalam Studio Terpadu Amazon SageMaker. Ini memungkinkan pelanggan untuk melakukan transisi antara analisis interaktif dan pekerjaan pemrosesan data tingkat produksi tanpa memindahkan beban kerja mereka antar platform.
Dengan memanfaatkan kemampuan ini, EMR di EKS di Studio Terpadu Amazon SageMaker sekarang mendukung identitas perusahaan melalui propagasi identitas tepercaya Pusat Identitas AWS. Kemampuan ini memungkinkan proses masuk tunggal yang mulus dan keterlacakan akses data ujung ke ujung untuk sesi analitik interaktif pada EMR di klaster EKS. Praktisi data dapat mengakses sumber daya Katalog Data Glue menggunakan kredensial perusahaan mereka dari lingkungan JupyterLab Studio Terpadu SageMaker, sementara administrator mempertahankan kontrol akses dan jejak audit yang menyeluruh. Integrasi ini menyederhanakan tata kelola keamanan dan menyederhanakan kepatuhan untuk alur kerja data perusahaan.
Dukungan komputasi EMR pada EKS di Studio Terpadu Amazon SageMaker tersedia di semua region Studio Terpadu SageMaker yang ada. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi dokumentasi SageMaker Unified Studio.