Lensa AWS Well-Architected Baru untuk beban kerja AI dan ML
Hari ini, AWS mengumumkan rilis satu baru - AI yang Bertanggung Jawab dan dua Machine Learning dan Generative AI Well-Architected Lenses yang diperbarui. Lensa ini dirancang untuk membantu organisasi menerapkan beban kerja AI yang memprioritaskan praktik AI yang bertanggung jawab, keunggulan teknis, dan kasus penggunaan bisnis khusus. Lensa ini memberikan panduan komprehensif bagi organisasi pada setiap tahap perjalanan AI mereka, mengatasi kebutuhan yang berkembang akan pendekatan terstruktur untuk membangun beban kerja AI yang bertanggung jawab, aman, andal, dan efisien. Lensa ini sangat berharga bagi para pemimpin bisnis, ilmuwan data, insinyur ML, dan profesional risiko dan kepatuhan yang bekerja dengan teknologi AI.
Tiga lensa AI — AI yang Bertanggung Jawab, AI Generatif, dan Machine Learning — bekerja sama untuk memberikan panduan komprehensif untuk pengembangan AI. Lensa AI yang Bertanggung Jawab memandu pengembangan AI yang aman, adil, dan terjamin. Ini membantu menyeimbangkan kebutuhan bisnis dengan persyaratan teknis, merampingkan transisi dari eksperimen ke produksi. Lensa AI Generatif membantu pelanggan mengevaluasi arsitektur berbasis model bahasa besar (LLM) dan pembaruannya mencakup panduan untuk pengguna Amazon SageMaker HyperPod, wawasan baru tentang Agentic AI, dan skenario arsitektur yang diperbarui. Lensa Machine Learning memandu organisasi dalam mengevaluasi beban kerja di seluruh AI modern dan pendekatan machine learning tradisional. Pembaruan terbaru berfokus pada area utama termasuk data yang disempurnakan dan alur kerja kolaboratif AI, kemampuan pengembangan yang dibantu AI, penyediaan infrastruktur skala besar, dan deployment model yang dapat disesuaikan. Peningkatan ini didukung oleh layanan AWS utama termasuk Studio Terpadu Amazon SageMaker, Amazon Q, Amazon SageMaker HyperPod, dan Amazon Bedrock.
Baca blog peluncuran untuk mempelajari lebih lanjut tentang peluncuran kami, panduan arsitektur komprehensif sepanjang perjalanan AI Anda, dan strategi implementasi.