Mengumumkan notebook dengan agen AI bawaan di Amazon SageMaker
Amazon SageMaker memperkenalkan pengalaman notebook baru yang menyediakan tim data dan AI lingkungan pemrograman nirserver berkinerja tinggi untuk pekerjaan analitik dan machine learning (ML). Ini membantu pelanggan dengan cepat mulai bekerja dengan data tanpa infrastruktur pemrosesan data pra-penyediaan. Notebook baru memberi insinyur data, analis, dan ilmuwan data satu tempat untuk melakukan kueri SQL, mengeksekusi kode Python, memproses pekerjaan data skala besar, menjalankan beban kerja ML, dan membuat visualisasi. Agen AI bawaan mempercepat pengembangan dengan menghasilkan kode dan pernyataan SQL dari prompt bahasa alami sambil memandu pengguna melalui tugas mereka. Notebook ini didukung oleh Amazon Athena untuk Apache Spark untuk memberikan hasil berkinerja tinggi, penskalaan dari kueri SQL interaktif hingga pemrosesan data skala petabyte. Ini tersedia dalam pengalaman onboarding satu-klik baru untuk Studio Terpadu Amazon SageMaker.
Insinyur data, analis, dan ilmuwan data dapat secara fleksibel menggabungkan SQL, Python, dan bahasa alami dalam satu ruang kerja interaktif. Ini menghilangkan kebutuhan untuk beralih di antara alat yang berbeda berdasarkan beban kerja Anda. Misalnya, Anda dapat mulai dengan kueri SQL untuk menjelajahi data Anda, menggunakan Python untuk analitik lanjutan atau untuk membangun model ML, atau menggunakan prompt bahasa alami untuk menghasilkan kode secara otomatis menggunakan agen AI bawaan. Untuk memulai, masuk ke konsol, temukan SageMaker, buka SageMaker Unified Studio, dan buka “Notebook” di navigasi.
Anda dapat menggunakan fitur notebook SageMaker di Region berikut tempat Studio Terpadu Amazon SageMaker didukung.
Untuk mempelajari lebih lanjut, baca Blog Berita AWS atau lihat dokumentasi SageMaker.