Amazon SageMaker HyperPod kini memvalidasi kuota layanan sebelum membuat klaster di konsol.
Konsol Amazon SageMaker HyperPod kini memvalidasi kuota layanan untuk akun AWS Anda sebelum memulai pembuatan klaster, memungkinkan Anda untuk memastikan ketersediaan kuota yang cukup sebelum penyediaan dimulai. SageMaker HyperPod membantu Anda menyediakan klaster yang tangguh untuk menjalankan beban kerja AI/ML dan mengembangkan model-model mutakhir seperti model bahasa besar (LLM), model difusi, dan model fondasi (FM).
Saat membuat klaster AI/ML skala besar, Anda perlu memastikan akun Anda memiliki kuota yang cukup untuk instans, penyimpanan, dan sumber daya jaringan, tetapi validasi kuota sebelumnya memerlukan pemeriksaan manual di berbagai layanan AWS, yang sering kali mengakibatkan upaya pembuatan klaster gagal dan membuang waktu jika Anda lupa meminta peningkatan batas kuota. Fitur validasi kuota baru di konsol SageMaker HyperPod secara otomatis memeriksa kuota tingkat akun Anda terhadap konfigurasi klaster Anda, termasuk batasan tipe instans, ukuran volume EBS, dan kuota terkait VPC saat membuat sumber daya baru. Validasi tersebut menampilkan tabel yang jelas yang menunjukkan pemanfaatan yang diharapkan, nilai kuota yang diterapkan, dan status kepatuhan untuk setiap kuota. Jika kuota hampir terlampaui, Anda akan menerima peringatan berupa tautan langsung ke konsol Service Quotas untuk meminta peningkatan kuota.
Fitur ini tersedia di semua AWS Region di mana Amazon SageMaker HyperPod didukung. Untuk daftar lengkap pemeriksaan validasi kuota layanan yang dilakukan, lihat Panduan Pengguna Amazon SageMaker HyperPod.