Model Ministral-3-3B-Instruct-2512 dan Ministral-3-8B-Instruct-2512 sekarang tersedia di Amazon SageMaker JumpStart
Model Ministral-3-3B-Instruct-2512 dan Ministral-3-8B-Instruct-2512 dari Mistral AI kini tersedia di Amazon SageMaker JumpStart, memperluas portofolio model dasar yang tersedia untuk pelanggan AWS. Kedua model dari keluarga Ministral 3 ini menghadirkan model bahasa yang ringkas dan berkemampuan visi yang dibuat khusus untuk deployment edge dan lingkungan terbatas sumber daya, memungkinkan pelanggan menerapkan solusi AI berkinerja tinggi dan dapat diskalakan pada infrastruktur AWS.
Model-model ini mengatasi berbagai tantangan AI korporasi dengan kemampuan khusus:
Ministral-3-3B-Instruct-2512 dirancang untuk deployment edge yang sangat ringan dengan pemahaman multimodal. Terdiri dari model bahasa 3,4B dan encoder visi 0,4B, ia hanya membutuhkan 8GB VRAM dalam FP8 sambil mendukung jendela konteks 256K token. Perangkat lunak ini menawarkan analisis visi, instruksi multibahasa yang mengikuti puluhan bahasa (termasuk Inggris, Prancis, Spanyol, Jerman, Cina, Jepang, Korea, dan Arab), kepatuhan yang kuat terhadap prompt sistem, dan pemanggilan fungsi asli dengan output JSON terstruktur—semuanya di bawah lisensi Apache 2.0.
Ministral-3-8B-Instruct-2512 menghadirkan kemampuan kelas terdepan yang setara dengan model pasangannya yang lebih besar, Mistral Small 3.2 24B dalam format ringkas 8B. Dibangun dengan model bahasa 8,4B dan encoder visi 0,4B, ia muat dalam 12GB VRAM di FP8 dan memiliki pola perhatian jendela geser interleaved untuk inferensi yang lebih cepat dan hemat memori. Ia memiliki visi, kemampuan multibahasa, agentik, dan pemanggilan fungsi yang sama dengan saudaranya, 3B, sambil menawarkan penalaran dan kinerja generasi yang lebih kuat.
Dengan SageMaker JumpStart, pelanggan dapat men-deploy salah satu model ini hanya dengan beberapa klik untuk mengatasi kasus penggunaan AI spesifik mereka.
Untuk memulai dengan model ini, navigasikan ke katalog model SageMaker JumpStart di konsol SageMaker atau gunakan SageMaker Python SDK untuk men-deploy model ke akun AWS Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang men-deploy dan penggunaan model fondasi di SageMaker JumpStart, lihat dokumentasi Amazon SageMaker JumpStart.