Model Nemotron 3.5 Super VL kini tersedia di Amazon SageMaker JumpStart
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL kini tersedia di Amazon SageMaker JumpStart, memperluas portofolio model dasar yang tersedia bagi pelanggan AWS. Model bahasa-visi dari keluarga Nemotron 3.5 ini menerima gambar, video, dan teks sebagai input dan menghasilkan teks, memungkinkan pelanggan untuk menerapkan solusi AI multimodal pada infrastruktur AWS.
Nemotron 3.5 Super VL dirancang untuk kecerdasan dokumen, pemahaman GUI, menjawab pertanyaan video, dan aplikasi agentik multimodal. Sistem ini menggabungkan arsitektur bahasa hybrid Mixture-of-Experts (MoE) dengan 120 miliar parameter, 12 miliar parameter aktif, dan encoder visi, yang mendukung panjang konteks hingga 1 juta token. Model ini mencakup kepala Multi-Token Prediction (MTP) bawaan untuk decoding spekulatif guna mempercepat pembuatan teks, dengan penalaran yang dapat dikonfigurasi per permintaan. Ini mendukung sepuluh bahasa, termasuk bahasa Inggris, Prancis, Spanyol, Jerman, Jepang, Hindi, Korea, dan Mandarin. Setelah dilatih dengan penyempurnaan terawasi multimodal pada data gambar, video, dokumen, grafik, dan GUI, diikuti oleh pembelajaran penguatan GRPO, model ini menghasilkan output JSON terstruktur, pemanggilan tool, dan penalaran yang dapat dikonfigurasi untuk alur kerja agen perusahaan. SageMaker JumpStart menawarkan dua varian: NVFP4 untuk inferensi yang dioptimalkan pada instans G7 dengan GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, dan bobot referensi BF16 pada ml.p5en.48xlarge untuk kustomisasi termasuk SFT, RL, distilasi, dan adaptasi domain.
Dengan SageMaker JumpStart, pelanggan dapat menerapkan Nemotron 3.5 Super VL hanya dengan beberapa klik untuk mengatasi kasus penggunaan AI spesifik mereka.
Untuk memulai dengan model ini, navigasikan ke katalog model SageMaker JumpStart di konsol SageMaker atau gunakan SageMaker Python SDK untuk men-deploy model ke akun AWS Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang men-deploy dan penggunaan model fondasi di SageMaker JumpStart, lihat dokumentasi Amazon SageMaker JumpStart.