Amazon SageMaker Studio menyederhanakan proses memulai bagi pengembang AI/ML baru dengan fitur masuk melalui media sosial
Amazon SageMaker Studio kini memungkinkan pelanggan baru untuk mendaftar dengan kredensial Google, GitHub, atau Apple mereka dan langsung masuk ke lingkungan Studio yang telah dikonfigurasi sepenuhnya - tanpa pengaturan akun AWS tradisional, tanpa kartu kredit, dan tanpa navigasi konsol yang diperlukan.
Sebelumnya, pelanggan baru yang menemukan model di Hugging Face atau halaman produk AWS harus menyelesaikan proses pembuatan akun AWS yang terdiri dari beberapa langkah, memberikan kartu kredit, menavigasi Konsol AWS untuk menemukan SageMaker AI, mengkonfigurasi lingkungan, dan mengatur izin IAM sebelum mereka dapat mulai bekerja. Pada peluncuran sebelumnya, kami mengurangi waktu penyiapan lingkungan menjadi dua puluh detik, mengkonfigurasi izin kustomisasi model sebelumnya, dan memperkenalkan tautan langsung dari halaman produk Hugging Face dan AWS sehingga pelanggan dapat langsung masuk ke Studio dengan model yang sudah dimuat sebelumnya. Kini, dengan fitur masuk melalui media sosial, pelanggan baru dapat menyelesaikan pendaftaran yang disederhanakan menggunakan identitas yang sudah ada, menerima kredit gratis sebagai bagian dari AWS Tingkat Free tanpa memerlukan kartu kredit, dan langsung masuk ke lingkungan SageMaker Studio yang siap digunakan di mana mereka dapat segera menyempurnakan, mengevaluasi, dan menerapkan model dasar. Pelanggan dapat mengundang anggota tim melalui email, dan kolaborator masuk dengan kredensial media sosial mereka sendiri untuk mengakses lingkungan Studio bersama, termasuk model, notebook, dan titik akhir bersama tanpa perlu mengkonfigurasi pengguna atau izin IAM. Ketika proyek berkembang melampaui batas kredit gratis, pelanggan dapat beralih ke paket berbayar dan menetapkan batas pengeluaran agar tetap sesuai anggaran. Pelanggan terverifikasi akan terus menerima akses GPU default ke instans G5, G6, G6e, dan G4dn di seluruh deployment titik akhir, tugas pelatihan, dan notebook tanpa perlu meminta peningkatan kuota.
Fitur ini tersedia di semua Region Komersial AWS tempat Amazon SageMaker Studio didukung. Untuk memulai, kunjungi model yang didukung di Hugging Face dan pilih "Sesuaikan dan Sebarkan di SageMaker AI" atau "Sebarkan di SageMaker AI," atau klik Mulai dari halaman SageMaker Studio. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi pendaftaran AWS dan panduan penyiapan SageMaker Studio.