Bangun Pipeline Penemuan Obat dan Robotika Siap Produksi dengan NIM NVIDIA di SageMaker JumpStart
Amazon SageMaker JumpStart sekarang memungkinkan deployment satu klik dari empat model NVIDIA NIM yang dibuat khusus untuk biosains dan AI fisik: ProteinMPNN, Nemotron-3.5B-Instruct, MSA Search NIM, dan Cosmos Reason. NVIDIA NIM™ menyediakan layanan mikro inferensi bawaan yang dioptimalkan untuk menerapkan model AI terbaru dengan cepat pada infrastruktur apa pun yang dipercepat NVIDIA. Model-model ini menghadirkan kemampuan canggih yang mencakup desain protein, penalaran dengan output yang dapat dikonfigurasi, dan pemahaman dunia fisik, memungkinkan pelanggan untuk mempercepat penelitian biosains, penemuan obat, dan aplikasi AI yang diwujudkan pada infrastruktur AWS.
ProteinMPNN memungkinkan pengoptimalan urutan protein yang cepat dan efisien yang dipandu oleh data struktural. NIM ini menghasilkan urutan berkualitas tinggi dengan afinitas dan stabilitas pengikatan yang ditingkatkan, divalidasi melalui hasil eksperimen. Dirancang untuk skalabilitas dan fleksibilitas, ProteinMPNN terintegrasi dengan mulus ke dalam alur kerja rekayasa protein, mengubah aplikasi seperti desain enzim dan pengembangan terapeutik.
MSA Search NIM mendukung Multiple Sequence Alignment (MSA) yang dipercepat GPU dari urutan asam amino kueri terhadap satu set basis data urutan protein. Basis data ini dicari untuk urutan yang mirip dengan kueri dan kemudian kumpulan urutan disejajarkan untuk menetapkan region yang sama bahkan ketika protein memiliki panjang dan motif yang berbeda.
Nemotron-3.5B-Instruct memberikan kinerja penalaran yang tinggi, dukungan panggilan tool asli, dan pemrosesan konteks yang diperluas dengan jendela konteks token 256k. Model ini menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) hibrida yang efisien untuk memastikan throughput yang lebih tinggi daripada pendahulunya untuk beban kerja agen dan pengkodean, sambil mempertahankan kedalaman penalaran dari model yang lebih besar. Ini sangat ideal untuk membangun alur kerja multi-agen, tool produktivitas pengembang, otomatisasi proses, dan untuk analisis penalaran ilmiah dan matematika, antara lain.
Cosmos Reason adalah model bahasa visi penalaran (VLM) yang terbuka, dapat disesuaikan, untuk AI fisik dan robotika. Ini memungkinkan robot dan agen AI visi untuk bernalar seperti manusia, menggunakan pengetahuan sebelumnya, pemahaman fisika, dan akal sehat untuk memahami dan bertindak di dunia nyata. Model ini memahami ruang, waktu, dan fisika fundamental, dan dapat berfungsi sebagai model perencanaan untuk memperkirakan langkah-langkah apa yang mungkin diambil agen yang diwujudkan selanjutnya.
Dengan SageMaker JumpStart, pelanggan dapat men-deploy salah satu model ini hanya dengan beberapa klik untuk mengatasi kasus penggunaan AI spesifik mereka.
Untuk memulai dengan model ini, navigasikan ke katalog model SageMaker JumpStart di konsol SageMaker atau gunakan SageMaker Python SDK untuk men-deploy model ke akun AWS Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang men-deploy dan penggunaan model fondasi di SageMaker JumpStart, lihat dokumentasi Amazon SageMaker JumpStart.