Studio Terpadu Amazon SageMaker meluncurkan dukungan untuk koneksi jarak jauh dari Kiro IDE
Hari ini, AWS mengumumkan kemampuan untuk terhubung dari jarak jauh dari Kiro IDE ke Studio Terpadu Amazon SageMaker. Kemampuan baru ini memungkinkan para ilmuwan data, teknisi ML, dan pengembang untuk memanfaatkan pengaturan Kiro mereka - termasuk pengembangan berbasis spesifikasi, pengkodean percakapan, dan kemampuan pembuatan fitur otomatis - sambil mengakses sumber daya komputasi yang skalabel dari Amazon SageMaker. Dengan menghubungkan Kiro ke SageMaker Unified Studio menggunakan ekstensi toolkit AWS, Anda dapat menghilangkan peralihan konteks antara IDE lokal dan infrastruktur cloud Anda, mempertahankan alur kerja pengembangan agentik yang ada dalam satu lingkungan untuk semua layanan analitik dan AI/ML AWS Anda.
SageMaker Unified Studio, bagian dari generasi Amazon SageMaker berikutnya, menawarkan serangkaian lingkungan pengembangan interaktif (IDE) berbasis cloud yang dikelola sepenuhnya, termasuk JupyterLab dan Editor Kode yang berbasis pada Code-OSS (Perangkat Lunak Sumber Terbuka). Mulai hari ini, Anda juga dapat menggunakan pengaturan Kiro lokal yang telah disesuaikan - lengkap dengan spesifikasi, file pengarah, dan hook - saat mengakses sumber daya komputasi dan data Anda di Amazon SageMaker. Karena Kiro dibangun di atas Code-OSS, otentikasi aman melalui IAM melalui ekstensi AWS Toolkit, memberi Anda akses ke semua domain dan proyek SageMaker Unified Studio Anda. Integrasi ini menyediakan jalur yang mudah dari lingkungan pengembangan berbasis AI lokal Anda ke infrastruktur yang dapat diskalakan untuk menjalankan beban kerja di seluruh pemrosesan data, layanan analitik SQL seperti Amazon EMR, AWS Glue, dan Amazon Athena, serta alur kerja ML - semuanya dengan keamanan tingkat perusahaan termasuk kunci enkripsi yang dikelola pelanggan dan integrasi AWS IAM.
Fitur ini tersedia di semua Region tempat Studio Terpadu Amazon SageMaker tersedia. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat panduan pengguna SageMaker.