AWS Lambda mendukung memori hingga 32 GB dan 16 vCPU untuk Instans Terkelola Lambda
AWS Lambda kini mendukung hingga 32 GB memori dan 16 vCPU untuk fungsi yang berjalan pada Instans Terkelola Lambda, memungkinkan pelanggan untuk menjalankan beban kerja yang membutuhkan komputasi intensif seperti pemrosesan data skala besar, transkode media, dan simulasi ilmiah tanpa perlu mengelola infrastruktur apa pun. Pelanggan juga dapat mengkonfigurasi rasio memori terhadap vCPU — 2:1, 4:1, atau 8:1 — agar sesuai dengan profil sumber daya beban kerja mereka. Instans Terkelola Lambda memungkinkan Anda menjalankan fungsi Lambda pada instans Amazon EC2 terkelola dengan perutean, penyeimbangan beban, dan penskalaan otomatis bawaan, memberi Anda akses ke konfigurasi komputasi khusus termasuk prosesor generasi terbaru dan jaringan bandwidth tinggi, tanpa biaya operasional tambahan.
Pelanggan yang membangun aplikasi intensif komputasi seperti pipeline pemrosesan data, backend API throughput tinggi, dan beban kerja komputasi batch memerlukan sumber daya memori dan CPU yang substansial untuk memproses set data besar, menyajikan respons latensi rendah dalam skala besar, dan menjalankan komputasi kompleks secara efisien. Sebelumnya, lingkungan pelaksanaan fungsi pada Lambda terbatas pada memori 10 GB dan sekitar 6 vCPU, tanpa opsi untuk menyesuaikan rasio memori terhadap vCPU. Fungsi pada Instans Terkelola Lambda kini dapat dikonfigurasi dengan memori hingga 32 GB, dan pilihan rasio memori terhadap vCPU — 2:1, 4:1, atau 8:1 — memungkinkan pelanggan untuk memilih keseimbangan yang tepat antara memori dan komputasi untuk beban kerja mereka. Sebagai contoh, dengan memori 32 GB, pelanggan dapat mengkonfigurasi 16 vCPU (2:1), 8 vCPU (4:1), atau 4 vCPU (8:1) tergantung pada apakah beban kerja mereka intensif CPU atau intensif memori.
Fitur ini tersedia di semua AWS Region tempat Instans Terkelola Lambda tersedia secara umum. Anda dapat mengkonfigurasi pengaturan ini menggunakan Konsol AWS, AWS CLI, AWS CloudFormation, AWS CDK, atau AWS SAM. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi halaman produk AWS Lambda Managed Instances dan dokumentasi.