Model Gemma 4 kini tersedia di Amazon SageMaker JumpStart
Hari ini, AWS mengumumkan ketersediaan Gemma 4 E4B, Gemma 4 26B-A4B, dan Gemma 4 31B di Amazon SageMaker JumpStart, memperluas portofolio model dasar yang tersedia bagi pelanggan AWS. Ketiga model yang disesuaikan dengan instruksi dari Google DeepMind ini menghadirkan kemampuan multimodal dengan penalaran yang dapat dikonfigurasi, pemanggilan fungsi asli, dan dukungan multibahasa di lebih dari 140 bahasa, memungkinkan pelanggan untuk membangun aplikasi AI canggih di berbagai kasus penggunaan pada infrastruktur AWS.
Ketiga model tersebut memiliki serangkaian kemampuan umum yang menangani berbagai macam kasus penggunaan AI korporasi:
Berpikir - Mode penalaran bawaan yang memungkinkan model berpikir langkah demi langkah sebelum menjawab
Pemahaman Gambar - Deteksi objek, penguraian dokumen dan PDF, pemahaman layar dan UI, pemahaman grafik, OCR termasuk multibahasa, dan pengenalan tulisan tangan
Pemahaman Video - Menganalisis konten video dengan memproses urutan bingkai
Input Multimodal Interleaved - Campurkan teks dan gambar secara bebas dalam urutan apa pun dalam satu prompt
Pemanggilan Fungsi - Dukungan asli untuk penggunaan tool terstruktur, memungkinkan alur kerja agentik
Pengkodean - Pembuatan, penyelesaian, dan koreksi kode
Multibahasa - Dukungan langsung untuk 35+ bahasa, terlatih sebelumnya dalam 140+ bahasa
Pelanggan dapat memilih model yang paling sesuai dengan beban kerja mereka: Gemma 4 E4B juga mendukung input audio untuk pengenalan ucapan otomatis (ASR) dan penerjemahan ucapan ke teks terjemahan dalam berbagai bahasa.
Dengan SageMaker JumpStart, pelanggan dapat men-deploy salah satu model ini hanya dengan beberapa klik untuk mengatasi kasus penggunaan AI spesifik mereka. Untuk memulai dengan model ini, buka bagian Model di SageMaker Studio atau gunakan SageMaker Python SDK untuk menerapkan model ke akun AWS Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang men-deploy dan menggunakan model dasar di SageMaker JumpStart, lihat dokumentasi Amazon SageMaker JumpStart.