Studio Terpadu Amazon SageMaker kini mendukung beberapa ruang kode dalam proyek untuk domain IAM
Studio Terpadu Amazon SageMaker kini memungkinkan pekerja data membuat dan mengelola beberapa ruang kode (lingkungan pengembangan yang dikonfigurasi secara individual) dalam satu proyek untuk domain IAM. Sebelumnya, proyek terbatas pada satu ruang JupyterLab dan satu ruang Editor Kode yang tertanam dalam proyek. Dengan peluncuran ini, Anda sekarang dapat bekerja secara paralel pada aliran kerja atau eksperimen yang berbeda dengan kebutuhan konfigurasi komputasi dan penyimpanan yang berbeda, sehingga memberikan pengembang fleksibilitas yang mereka butuhkan saat beban kerja mereka makin tinggi. Misalnya, ilmuwan data kini dapat bekerja secara paralel pada transformasi data yang berjalan lama dan beban kerja pelatihan model dalam proyek yang sama menggunakan ruang terpisah.
Dengan beberapa ruang, masing-masing mempertahankan volume Amazon EBS persistennya sendiri, memastikan bahwa file, data, dan status sesi Anda dipertahankan secara independen. Anda dapat meningkatkan atau menurunkan skala komputasi dan penyimpanan per ruang, menjeda dan melanjutkannya kapan saja, dan menyesuaikan lingkungan runtime untuk setiap tugas tertentu. Ruang dapat dibuka di tab browser khusus, atau terhubung ke IDE lokal jika Anda lebih suka lingkungan pengembangan Anda sendiri, dengan fungsionalitas penuh termasuk dukungan tingkat berbayar Amazon Q. Hal ini sangat bermanfaat bagi pembangun yang membutuhkan lingkungan terisolasi untuk alur kerja paralel sambil tetap bekerja dalam satu proyek kolaboratif.
Fitur ini tersedia di semua AWS Region tempat Studio Terpadu Amazon SageMaker tersedia. Untuk mempelajari selengkapnya tentang ruang kode di proyek Studio Terpadu SageMaker, lihat Mengelola Ruang Kode di Panduan Pengguna Amazon SageMaker.