Studio Terpadu Amazon SageMaker kini mendukung VPC untuk kernel notebook
Studio Terpadu Amazon SageMaker kini mendukung Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) untuk kernel notebook. Dengan peluncuran ini, kernel notebook dieksekusi di dalam VPC yang dikonfigurasi pada tingkat domain, memberikan isolasi jaringan bagi perusahaan untuk beban kerja data interaktif dan machine learning (ML). Hal ini membantu pelanggan memenuhi persyaratan keamanan dan kepatuhan dengan menjaga lalu lintas komputasi notebook yang relevan tetap berada dalam batas VPC mereka.
Dengan dukungan VPC untuk kernel notebook, para insinyur data, analis, dan ilmuwan data dapat terhubung ke sumber daya pribadi dari notebook mereka. Kernel notebook mewarisi pengaturan VPC, subnet, dan grup keamanan yang didefinisikan pada tingkat domain SageMaker Unified Studio, sehingga administrator dapat mengelola kebijakan jaringan secara terpusat. Ini berarti Anda dapat melakukan kueri basis data pribadi, mengakses API internal, dan bekerja dengan sumber data yang tidak dapat diakses publik, semuanya dari lingkungan notebook yang sama yang mendukung SQL, Python, dan bahasa alami melalui agen data bawaan. Konfigurasi VPC ini hanya berlaku untuk komputasi interaktif notebook, tempat kode Python dan dataframe Anda dieksekusi. Untuk konfigurasi VPC dengan mesin komputasi lain, lihat dokumentasi untuk setiap mesin komputasi tersebut.
Anda dapat menggunakan kernel notebook yang mendukung VPC di semua AWS Region tempat Studio Terpadu Amazon SageMaker didukung. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat panduan pengguna Studio Terpadu SageMaker dan halaman produk Amazon SageMaker.