Memori Amazon Bedrock AgentCore mengumumkan metadata untuk memori jangka panjang
Memori Amazon Bedrock AgentCore sekarang mendukung metadata pada catatan memori jangka panjang (LTM), memungkinkan agen untuk menandai, memfilter, dan mengambil memori menggunakan atribut terstruktur di samping pencarian semantik. Anda dapat menentukan hingga sepuluh kunci yang diindeks per sumber daya memori - dengan dukungan untuk jenis STRING, NUMBER, dan STRING_LIST - dan menggunakan jenis operator yang berbeda untuk memfilter hasil pengambilan.
Metadata dapat dilampirkan ke peristiwa pada waktu penyerapan atau disimpulkan secara otomatis oleh LLM berdasarkan instruksi ekstraksi yang Anda tentukan pada sumber daya memori. Selama penyerapan, LLM memproses semua peristiwa dan menentukan bagaimana metadata diterapkan ke catatan memori yang dihasilkan.
Anda menentukan skema metadata pada sumber daya memori yang mencakup definisi kunci yang diindeks (nama kunci, jenis, dan nilai opsional yang diizinkan) bersama dengan instruksi ekstraksi yang memandu LLM tentang cara menghasilkan metadata dari konten percakapan. Dengan filter metadata pada pengambilan - agen dapat mengambil catatan dengan atribut terstruktur seperti nomor tiket, prioritas, atau tanggal - menghilangkan konteks yang tidak relevan dan meningkatkan akurasi respons.
Untuk memulai, lihat dokumentasi Memori Amazon Bedrock AgentCore. Fitur ini tersedia saat ini di semua AWS Region tempat Memori Amazon Bedrock Agentcore didukung.