Amazon Bedrock AgentCore Memory kini mendukung metadata yang konsisten secara ketat untuk memori jangka panjang
Amazon Bedrock AgentCore Memory mengekstrak informasi berguna dari memori jangka pendek dan menyimpannya sebagai catatan memori jangka panjang. Metadata pada catatan-catatan ini membantu mengatur, menyaring, dan mengarahkan data untuk pengambilan. Sebelumnya, nilai metadata hanya dapat disimpulkan oleh LLM selama proses ekstraksi. Sekarang, Anda juga dapat melampirkan nilai metadata langsung dari aplikasi Anda, memastikan nilai tersebut melewati proses ekstraksi dan konsolidasi persis seperti yang diberikan tanpa inferensi LLM. Saat Anda mengatur tipe ekstraksi kunci metadata ke STRICTLY_CONSISTENT, nilai yang Anda berikan pada peristiwa memori jangka pendek adalah nilai yang akan masuk ke catatan memori jangka panjang yang dihasilkan tanpa perubahan.
Metadata yang konsisten secara ketat juga mengisolasi bagaimana peristiwa dikelompokkan. Peristiwa-peristiwa yang memiliki nilai yang sama diekstraksi dan dikonsolidasikan bersama. Data dengan nilai berbeda tidak pernah digabungkan, meskipun secara semantik serupa. Hal ini memungkinkan pengambilan data berdasarkan lingkup departemen, batasan kepatuhan antara catatan yang diatur dan catatan standar, serta memori multi-penyewa di mana data setiap penyewa diproses secara independen.
Anda dapat mengkonfigurasi hingga tiga kunci yang benar-benar konsisten per strategi. Fitur ini didukung pada strategi semantik, preferensi pengguna, dan episodik, termasuk penggantian khusus. Kunci harus bertipe STRING dan dideklarasikan dalam kunci terindeks memori. Baik kunci yang disimpulkan LLM maupun kunci yang konsisten secara ketat dapat berada bersamaan pada sumber daya memori yang sama. Untuk memulai, lihat Metadata memori jangka panjang. Metadata yang konsisten secara ketat pada Amazon Bedrock AgentCore Memory tersedia di semua AWS Region yang mendukung Memori AgentCore.