Amazon SageMaker Studio kini mendukung reservasi kapasitas GPU melalui Paket Pelatihan Fleksibel SageMaker
IDE Amazon SageMaker Studio, termasuk JupyterLab dan Editor Kode, kini mendukung reservasi kapasitas GPU melalui SageMaker Flexible Training Plans (FTP), memberi Anda akses yang dapat diprediksi ke sumber daya komputasi berkinerja tinggi dan berpermintaan tinggi sesuai anggaran Anda. Dengan memanfaatkan FTP, Anda dapat mencapai penghematan biaya hingga 65% dibandingkan dengan instans Sesuai Permintaan saat menjalankan alur kerja ML di JupyterLab atau Editor Kode.
FTP menyediakan pengalaman pengadaan yang sepenuhnya mandiri. Untuk memulai, buka konsol FTP SageMaker dan pilih tipe instans, durasi reservasi, dan tanggal mulai yang Anda inginkan untuk beban kerja Studio IDE Anda. Tinjau pesanan Anda, selesaikan pembelian, dan tunggu hingga paket menjadi aktif. Saat membuat aplikasi Studio dari UI SageMaker Studio, pilih paket yang telah Anda beli dari menu tarik-turun Instans. SageMaker menyediakan instans secara otomatis tanpa memerlukan pengelolaan infrastruktur dari pihak Anda. Saat masa berlaku paket Anda hampir habis, IDE akan memberi tahu Anda secara proaktif, memberi Anda waktu untuk menyimpan pekerjaan Anda sebelum masa berlaku berakhir.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang penggunaan kemampuan reservasi kapasitas FTP dengan Studio IDE, lihat Menggunakan Rencana Pelatihan dengan Studio IDE.
Untuk mempelajari cara meluncurkan aplikasi JupyterLab dan Editor Kode di SageMaker Studio, lihat dokumentasi Studio Spaces.