Model baru untuk pembuatan gambar dan sematan teks kini tersedia di Amazon SageMaker JumpStart
Hari ini, AWS mengumumkan ketersediaan FLUX.2-klein-base-4B dan Qwen3-Embedding-0.6B di Amazon SageMaker JumpStart, memperluas portofolio model dasar yang tersedia bagi pelanggan AWS. Model-model dari Black Forest Labs dan Qwen ini menghadirkan kemampuan pembuatan gambar dan sematan teks multibahasa yang canggih, memungkinkan pelanggan untuk membangun aplikasi AI kreatif dan sistem pencarian cerdas di infrastruktur AWS.
Model-model ini mengatasi berbagai tantangan AI korporasi dengan kemampuan khusus:
FLUX.2-klein-base-4B unggul dalam pembuatan gambar secara real-time dan pengeditan multi-referensi dalam arsitektur yang ringkas, menghadirkan kualitas mutakhir yang berjalan pada perangkat keras konsumen dengan VRAM sekecil 13GB. Sangat ideal untuk pipeline konten kreatif, visualisasi produk, pembuatan prototipe cepat, dan aplikasi yang membutuhkan sintesis gambar berkualitas tinggi tanpa mengorbankan kecepatan.
Qwen3-Embedding-0.6B unggul dalam sematan teks untuk pengambilan, klasifikasi, klaster, dan penambangan bitext di lebih dari 100 bahasa, dengan dimensi output yang fleksibel dan sematan yang peka terhadap instruksi. Sistem ini ideal untuk membangun sistem pencarian semantik, pipeline RAG, pengambilan dokumen multibahasa, dan aplikasi yang membutuhkan representasi teks yang efisien dan berkualitas tinggi dalam skala besar.
Dengan SageMaker JumpStart, pelanggan dapat men-deploy salah satu model ini hanya dengan beberapa klik untuk mengatasi kasus penggunaan AI spesifik mereka.
Untuk memulai dengan model ini, buka bagian Model di SageMaker Studio atau gunakan SageMaker Python SDK untuk menerapkan model ke akun AWS Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang penerapan dan penggunaan model dasar di SageMaker JumpStart, lihat dokumentasi Amazon SageMaker JumpStart.