Studio Terpadu Amazon SageMaker kini mendukung pembuatan profil data dan deteksi anomali
Studio Terpadu Amazon SageMaker kini mendukung pembuatan profil data dan deteksi anomali, yang didukung oleh Kualitas Data AWS Glue. Pengelola data, insinyur, dan analis dapat membuat profil statistik data mereka untuk memahami karakteristik dan kelengkapannya, serta memantau perubahan statistik tersebut dari waktu ke waktu. Deteksi anomali membantu mengidentifikasi saat titik data menyimpang dari pola historis tanpa memerlukan ambang batas yang telah ditentukan sebelumnya atau aturan khusus. Kemampuan ini tersedia baik untuk data diam dalam tabel katalog maupun data bergerak dalam pekerjaan ETL visual.
Dengan peluncuran ini, tab Profil Data khusus pada tabel katalog menyediakan pembuatan profil sesuai permintaan dan terjadwal yang menghitung statistik tingkat set data dan tingkat kolom. Seiring bertambahnya riwayat profil, deteksi anomali membangun tolok ukur perilaku yang diharapkan dan menandai titik data yang berada di luar rentang prediksi. Hal ini sangat berguna ketika Anda mungkin tidak mengetahui ambang batas tertentu, atau ketika nilai yang diharapkan berubah seiring waktu sehingga aturan yang bersifat tetap bisa menjadi tidak lagi relevan. Untuk data bergerak, statistik profil dan deteksi anomali yang sama tersedia di halaman hasil dari setiap pekerjaan ETL Visual dengan transformasi Evaluasi Kualitas Data.
Fitur ini tersedia di semua AWS Region tempat Studio Terpadu Amazon SageMaker tersedia. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi dokumentasi Studio Terpadu Amazon SageMaker.