Studio Terpadu Amazon SageMaker kini mendukung pembuatan dan evaluasi aturan kualitas data
Studio Terpadu Amazon SageMaker kini mendukung pembuatan dan evaluasi aturan kualitas data, yang didukung oleh Kualitas Data AWS Glue. Insinyur data, analis, dan ilmuwan data dapat menentukan aturan kualitas data, menjalankan evaluasi aturan, dan melihat hasilnya langsung di dalam SageMaker Unified Studio, baik untuk data diam di tabel katalog maupun data bergerak dalam pekerjaan ETL visual. Ini membantu Anda mendeteksi masalah kualitas data sebelum data yang buruk masuk ke danau data Anda atau memengaruhi beban kerja analitik dan machine learning selanjutnya.
Dengan peluncuran ini, Anda dapat membuat aturan menggunakan Data Quality Definition Language (DQDL) yang sama yang digunakan di Kualitas Data AWS Glue dan menjalankan evaluasi langsung di Studio Terpadu SageMaker di dua alur kerja. Untuk data diam, tab Kualitas Data khusus pada aset katalog menyediakan pembuatan aturan, evaluasi sesuai permintaan atau terjadwal, dan hasil lulus/gagal terperinci untuk setiap aturan. Untuk data bergerak, Anda dapat menambahkan transformasi Evaluasi Kualitas Data ke pekerjaan ETL Visual apa pun, dan meninjau hasil kualitas data sebagai bagian dari detail eksekusi. Anda dapat membuat aturan yang memeriksa kelengkapan, keunikan, kebaruan, keakuratan, dan dimensi kualitas data lainnya.
Fitur ini tersedia di semua AWS Region tempat Studio Terpadu Amazon SageMaker tersedia, baik di domain berbasis Pusat Identitas AWS IAM maupun domain berbasis IAM. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi dokumentasi Studio Terpadu Amazon SageMaker.