Amazon SageMaker AI kini mendukung kustomisasi model nirserver untuk model Gemma 4
Amazon SageMaker AI kini mendukung kustomisasi model nirserver untuk model Gemma 4 E4B dan 31B menggunakan penyempurnaan terawasi (SFT), optimasi preferensi langsung (DPO), dan penyempurnaan penguatan (RFT). Gemma adalah serangkaian model terbuka yang dibangun oleh Google DeepMind. Selain menerapkan model ini di SageMaker AI, Anda sekarang dapat menyesuaikannya dengan domain dan alur kerja spesifik Anda. Peluncuran ini juga memperluas variasi model yang tersedia untuk kustomisasi nirserver di SageMaker AI, termasuk model dari keluarga Nova, Nemotron 3, Qwen, Llama, gpt-oss, dan DeepSeek.
Kustomisasi model memungkinkan Anda untuk menyesuaikan model dasar ini dengan data kepemilikan Anda, baik itu untuk meningkatkan akurasi pada tugas-tugas spesifik domain, menyelaraskan output dengan nuansa organisasi Anda, atau meningkatkan kinerja pada tugas-tugas baru menggunakan data berlabel Anda. Dengan kustomisasi nirserver, SageMaker AI menangani semua penyediaan infrastruktur dan orkestrasi pelatihan, sehingga Anda dapat fokus pada data dan evaluasi alih-alih manajemen klaster, dan hanya membayar sesuai dengan penggunaan.
Kustomisasi model nirserver pada SageMaker AI tersedia di AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), Asia Pasifik (Tokyo), dan Uni Eropa (Irlandia). Untuk memulai, buka halaman Model di Amazon SageMaker Studio untuk menjalankan pekerjaan kustomisasi, atau gunakan SageMaker Python SDK untuk akses terprogram. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi kustomisasi model Amazon SageMaker AI.