Notebook Studio Terpadu Amazon SageMaker kini mendukung EMR Nirserver
Notebook Studio Terpadu Amazon SageMaker kini mendukung Amazon EMR Nirserver dengan Apache Spark Connect, memberikan fleksibilitas lebih kepada para insinyur dan analis data dalam memilih runtime Spark mereka untuk analitik interaktif dan beban kerja rekayasa data. Selain Amazon Athena Spark, pengguna kini dapat memanfaatkan Amazon EMR Nirserver sebagai runtime Spark mereka, dengan memilih mesin yang optimal berdasarkan kebutuhan mereka.
Dengan peluncuran ini, Anda dapat menjalankan PySpark dan Spark SQL pada Aplikasi Spark EMR Nirserver di dalam sel Notebook. Pengguna dapat memilih runtime Spark mereka dari panel samping Notebook, dan runtime yang dipilih berlaku untuk sel Python dan SQL. Selain itu, pengguna dapat memanfaatkan Agen SageMaker Data, asisten AI bawaan, untuk menghasilkan kode dan rencana eksekusi dari prompt bahasa alami, mempercepat alur kerja pengembangan Spark dengan EMR Nirserver. Organisasi dapat memanfaatkan kapasitas yang telah diinisialisasi sebelumnya untuk meningkatkan waktu mulai sesi, sekaligus mendapatkan manfaat dari pemantauan Spark UI terpadu di semua mesin yang didukung untuk visibilitas yang konsisten terhadap eksekusi dan kinerja pekerjaan. Selain itu, EMR Nirserver menyediakan dukungan konektivitas VPC untuk beban kerja yang membutuhkan isolasi jaringan.
Fitur ini tersedia di semua AWS Region tempat Studio Terpadu Amazon SageMaker tersedia, mendukung notebook Studio Terpadu SageMaker dan lingkungan IDE JupyterLab. Untuk memulai, lihat Panduan Pengguna Studio Terpadu Amazon SageMaker.