Studio Terpadu Amazon SageMaker kini mendukung penjadwalan notebook
Studio Terpadu Amazon SageMaker kini memungkinkan Anda untuk menjadwalkan, memparameterisasi, dan mengatur jalankan notebook langsung dari antarmuka notebook tanpa perlu mengelola infrastruktur orkestrasi eksternal. Hal ini mempermudah pelanggan untuk memindahkan notebook dari tahap eksperimen ke produksi, dengan mengotomatiskan beban kerja berulang seperti laporan harian, pemeriksaan kualitas data, dan pelatihan ulang model.
Anda dapat memicu eksekusi latar belakang sesuai permintaan pada komputasi khusus tanpa mengganggu sesi interaktif dan membuat eksekusi terjadwal atau berulang. Dengan parameterisasi notebook, Anda dapat menggunakan kembali satu notebook untuk berbagai input, misalnya, menghasilkan laporan kinerja pengiriman untuk beberapa operator, dengan mendefinisikan parameter dan menimpa nilainya per jadwal atau eksekusi sesuai permintaan. Anda juga dapat mengatur alur kerja multi-notebook menggunakan Operator Notebook di tool Alur Kerja, menghubungkan notebook sehingga output dari satu proses menjadi input untuk proses berikutnya. Ketika proses terjadwal atau proses latar belakang gagal, pemecahan masalah berbantuan AI menggunakan SageMaker Data Agent membantu Anda mengidentifikasi akar penyebab dan menyarankan perbaikan langsung di notebook, sehingga mengurangi waktu penyelesaian masalah. Anda juga dapat menggunakan Agen Data untuk membuat jadwal dan memulai eksekusi notebook menggunakan bahasa alami, tanpa perlu melakukan navigasi. Untuk memulai, buka notebook di proyek Studio Terpadu SageMaker Anda, pilih menu pada tombol Jalankan semua, dan pilih Jalankan di latar belakang. Untuk membuat jadwal, pilih ikon jadwal di header buku catatan atau minta Agen Data untuk membuatnya untuk Anda.
Anda dapat menggunakan penjadwalan notebook di semua AWS Region tempat Studio Terpadu Amazon SageMaker didukung. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat blog AWS dan panduan pengguna.