AWS Lake Formation memperluas izin tabel untuk mengakses data yang mendasarinya di Amazon S3
AWS Lake Formation kini memungkinkan Anda untuk membaca dan menulis file data yang mendasarinya di Amazon S3 untuk tabel yang terdaftar di Katalog Data AWS Glue. Ini memberi Anda satu set izin untuk kueri SQL dan akses file langsung menggunakan hak akses tabel Lake Formation yang sudah ada.
Dengan peluncuran ini, Lake Formation menyediakan kredensial sementara dan terbatas untuk lokasi S3 terdaftar berdasarkan izin tabel Anda. Izin SELECT memberikan akses baca, dan izin SUPER memberikan akses baca dan tulis ke data di lokasi tersebut. Kemampuan ini sudah terintegrasi dalam Amazon EMR 7.13 atau versi yang lebih baru. Hasilnya, Anda dapat mengakses file data langsung dari pekerjaan Spark Anda untuk tugas-tugas yang memerlukan akses tingkat file seperti pelatihan model, rekayasa fitur, atau debugging masalah kualitas data.
Anda juga dapat mengintegrasikan aplikasi Apache Spark atau Trino Anda menggunakan API atau melalui plugin sumber terbuka yang disediakan oleh AWS. Selain itu, semua akses dicatat di AWS CloudTrail untuk menyediakan jejak audit terpadu di seluruh operasi SQL dan berbasis file pada tabel Anda.
Fitur ini tersedia tanpa biaya tambahan di semua AWS Region tempat AWS Lake Formation tersedia. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi Pembentukan Danau, dokumentasi EMR, referensi API, dan plug-in sumber terbuka.