Filter privasi OpenAI untuk deteksi dan penyamaran PII kini tersedia di Amazon SageMaker JumpStart
Hari ini, AWS mengumumkan ketersediaan filter privasi di Amazon SageMaker JumpStart, memperluas portofolio model dasar yang tersedia bagi pelanggan AWS. Model dari OpenAI ini adalah model klasifikasi token dua arah untuk deteksi dan penyamaran informasi pengenal pribadi (PII) dalam teks, yang memungkinkan pelanggan untuk membangun alur kerja sanitasi data pada infrastruktur AWS.
Privacy-filter cepat, peka terhadap konteks, dan dapat disesuaikan, dirancang untuk alur kerja sanitasi data throughput tinggi yang dapat dijalankan tim on-premise. Algoritma ini memberi label pada urutan input dalam satu kali proses maju dan mendeteksi kategori rentang PII termasuk nomor rekening, alamat, email, nama, nomor telepon, URL, tanggal, dan rahasia.
Dengan SageMaker JumpStart, pelanggan dapat menerapkan model ini hanya dengan beberapa klik untuk mengatasi kasus penggunaan AI spesifik mereka. Untuk memulai menggunakan model ini, buka bagian Model di SageMaker Studio atau gunakan SageMaker Python SDK untuk menyebarkan model ke akun AWS Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang men-deploy dan penggunaan model fondasi di SageMaker JumpStart, lihat dokumentasi Amazon SageMaker JumpStart.