Amazon Bedrock AgentCore menambahkan memori, kebijakan, dan harness di AWS GovCloud (AS-Barat)
Hari ini, Amazon Bedrock AgentCore menghadirkan kemampuan baru di AWS GovCloud (AS-Barat). AgentCore adalah platform untuk membangun, menghubungkan, dan mengoptimalkan agen. Dengan kemampuan ini, tim yang beroperasi di lingkungan dengan regulasi ketat dapat membangun agen yang peka terhadap konteks dan mengembangkannya dari tahap prototipe hingga produksi dengan lebih cepat, serta menerapkan kendali yang diperlukan untuk melakukan peningkatan skala di seluruh organisasi.
Memori AgentCore memberikan agen memori jangka pendek untuk konteks percakapan seketika serta memori jangka panjang yang mengekstrak wawasan dan preferensi yang bertahan lintas sesi. Agen menghadirkan pengalaman yang lebih cerdas dan personal tanpa mengharuskan tim mengelola infrastruktur memori yang kompleks.
Kebijakan dalam AgentCore menyediakan kontrol terpusat dan terperinci untuk interaksi antara agen dan tool yang beroperasi di luar kode agen. Tim membuat kebijakan dalam bahasa alami yang secara otomatis dikonversi ke Cedar, bahasa kebijakan sumber terbuka AWS. Kebijakan mengaitkannya dengan AgentCore gateway yang mengevaluasi setiap permintaan sebelum mengizinkan atau menolak akses ke tool tersebut.
Harness yang dikelola memungkinkan pengembang untuk mendeklarasikan model, tool, dan instruksi agen melalui konfigurasi dan menjalankannya hanya dengan beberapa panggilan API tanpa menulis kode orkestrasi, sementara AgentCore menangani lingkungan, komputasi, memori, identitas, dan observabilitas.
Untuk mempelajari lebih lanjut mengenai kemampuan AgentCore, kunjungi halaman produk AgentCore. Untuk pembahasan lebih mendalam mengenai konsep dan praktik terbaik AgentCore, silakan lihat Dokumentasi AgentCore untuk memulai.