Kustomisasi model nirserver Amazon SageMaker AI kini mendukung penyempurnaan penuh
Kustomisasi model nirserver Amazon SageMaker AI kini mendukung penyempurnaan penuh untuk lebih dari 25 model sumber terbuka. Ini termasuk model-model populer dari keluarga model gpt-oss, Gemma, Llama, Nemotron, dan Qwen. Selain metode yang efisien dalam hal parameter seperti LoRA, yang memperbarui sebagian kecil bobot model, Anda sekarang dapat memperbarui semua parameter dalam model untuk adaptasi yang lebih mendalam ketika kasus penggunaan Anda membutuhkannya.
Penyempurnaan penuh memungkinkan model untuk mempelajari pola, terminologi, dan struktur tugas spesifik domain Anda dengan lebih menyeluruh. Hal ini sangat berharga terutama ketika Anda membutuhkan model untuk memperoleh kemampuan di luar penyesuaian gaya tingkat permukaan, seperti mempelajari pola penalaran khusus, mengadopsi format keluaran yang kompleks, atau menginternalisasi pengetahuan domain dari set data kepemilikan yang besar. Dengan kustomisasi model nirserver, SageMaker mengelola semua penyediaan infrastruktur dan orkestrasi pelatihan, sehingga Anda dapat menjalankan pekerjaan penyempurnaan penuh tanpa perlu menyediakan atau mengelola infrastruktur apa pun dan Anda hanya membayar sesuai dengan yang Anda gunakan.
Penyempurnaan lengkap nirserver pada SageMaker tersedia di AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), Asia Pasifik (Tokyo), dan Eropa (Irlandia). Untuk memulai, buka halaman JumpStart and Models di Amazon SageMaker Studio untuk menjalankan pekerjaan kustomisasi, atau gunakan SageMaker Python SDK. Untuk mempelajari lebih lanjut, dan melihat daftar model yang didukung, lihat dokumentasi kustomisasi model Amazon SageMaker AI.