Amazon SageMaker AI kini mendukung daftar preferensi instans untuk pekerjaan pelatihan dan pemrosesan
Hari ini, Amazon SageMaker AI mengumumkan daftar preferensi instans untuk pekerjaan pelatihan dan pemrosesan, sehingga membuatnya lebih mudah dan lebih cepat untuk menemukan kapasitas komputasi untuk beban kerja Anda. Banyak beban kerja pelatihan AI, penyempurnaan, dan pemrosesan data berjalan dengan sangat baik pada salah satu dari beberapa jenis atau ukuran instans. Namun, sebelum sekarang, Anda harus memberi nama hanya satu jenis instans pada saat pengiriman pekerjaan dan menunggu SageMaker menemukan instans spesifik untuk pekerjaan Anda. Untuk GPU dengan permintaan tinggi selama periode puncak, di mana waktu tunggu tidak dapat diprediksi, pelanggan terkadang harus membangun logika coba ulang yang kompleks atau mengirimkan beberapa pekerjaan dengan jenis instans berbeda secara bersamaan untuk menemukan opsi pertama yang tersedia. Sekarang Anda cukup memberikan daftar prioritas dari jenis instans yang diterima beban kerja Anda, dan SageMaker secara otomatis menjalankan pekerjaan pada konfigurasi pertama yang tersedia dari preferensi Anda. Dengan solusi ini, pelatihan atau pekerjaan pemrosesan Anda kemungkinan akan dimulai lebih cepat.
Untuk menggunakan fitur ini, Anda menentukan jenis instans dan preferensi hitungan dalam urutan prioritas saat mengirimkan pekerjaan pelatihan atau pemrosesan. Misalnya, daftar Anda mungkin berisi preferensi dua instans ml.g6.48xlarge atau empat instans ml.g5.48xlarge. SageMaker memproses daftar tersebut dan meluncurkan pekerjaan Anda pada konfigurasi pertama yang memiliki kapasitas tersedia. Anda juga dapat mengonfigurasi sumber kapasitas dari sumber sesuai permintaan atau dari Rencana Pelatihan Fleksibel SageMaker yang dipesan dalam pengiriman pekerjaan yang sama. Fitur ini menyederhanakan proses mendapatkan komputasi untuk pekerjaan Anda selama periode permintaan tinggi dan mengurangi percobaan ulang manual yang tidak dibedakan yang seharusnya Anda lakukan, semuanya dalam pelatihan SageMaker dan API pekerjaan pemrosesan yang sudah Anda gunakan.
Daftar preferensi instans untuk pekerjaan pelatihan dan pemrosesan SageMaker tersedia saat ini di semua AWS Region tempat SageMaker tersedia melalui CLI, API, SDK, dan UI Konsol SageMaker. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi kami atau blog peluncuran kami.