AWS PCS kini mendukung GRES kustom, topologi perangkat keras, dan MIG
Layanan Komputasi Paralel AWS (AWS PCS) kini mendukung pengaturan Generic Resource (GRES) kustom dan topologi perangkat keras, serta menambahkan dukungan untuk Slurm versi 26.05. Kemampuan ini memberikan kendali yang lebih presisi atas cara Slurm memandang dan menjadwalkan perangkat keras klaster Anda, sehingga meningkatkan penempatan tugas untuk beban kerja HPC dan machine learning. Fitur ini juga mengaktifkan NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), yang mempartisi satu GPU menjadi beberapa instans terisolasi yang dijadwalkan secara independen oleh Slurm.
Dengan Slurm 26.05, AWS PCS mengonfigurasi topologi perangkat keras secara default, dengan memperlakukan domain NUMA setiap simpul sebagai soket Slurm. Sistem ini juga secara otomatis mendeteksi dan mengkonfigurasi afinitas inti GPU dan interkoneksi GPU-ke-GPU pada simpul GPU. Pekerjaan MPI yang terhubung erat kini dapat mengoptimalkan penempatan peringkat menggunakan afinitas soket, dan pekerjaan GPU dapat menggunakan inti yang berada di dekat GPU yang dialokasikan. Pengaturan Slurm dan GRES kustom memberikan fleksibilitas saat Anda membutuhkannya. Anda dapat mendeklarasikan akselerator tambahan, mempartisi GPU menggunakan MIG, menggunakan domain cache L3 sebagai soket, atau mengganti pengaturan default AWS PCS.
AWS PCS adalah layanan terkelola yang menyederhanakan menjalankan dan menskalakan beban kerja komputasi performa tinggi (HPC) di AWS menggunakan Slurm. Anda dapat membangun lingkungan yang lengkap dan elastis yang mengintegrasikan komputasi, penyimpanan, jaringan, dan tool visualisasi, dan layanan ini mengelola pembaruan klaster serta menyediakan observabilitas bawaan.
Kemampuan ini tersedia di semua AWS Region tempat AWS PCS tersedia. Slurm 26.05 juga menghadirkan peningkatan yang lebih luas pada aspek penjadwalan dan observabilitas, sebagaimana dijelaskan dalam catatan rilis Slurm 26.05. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Mengonfigurasi pengaturan GRES kustom, Mengonfigurasi topologi perangkat keras, dan Mengonfigurasi Multi-Instance GPU (MIG) di Panduan Pengguna AWS PCS.