Studio Terpadu Amazon SageMaker CI/CD menambahkan fitur promosi notebook dan pembuatan manifes dengan bantuan AI
Studio Terpadu Amazon SageMaker CI/CD memperluas toolkit deployment open-source-nya dengan dua kemampuan baru: (1) keterampilan agen AI yang mengotomatiskan pembuatan manifes, dan (2) promosi notebook asli di berbagai lingkungan. Bersama-sama, mereka membantu tim data beralih dari tahap proyek ke tahap produksi dengan lebih cepat, sembari tetap menerapkan praktik terbaik secara standar di setiap tahapan.
Pembuatan manifes dengan bantuan AI. Keterampilan agen generate-bundle-manifest yang baru memeriksa koneksi, penyimpanan, dan alur kerja proyek, lalu menghasilkan manifes deployment yang siap digunakan. Ini menerapkan panduan IAM dengan hak akses minimal, mengganti variabel lingkungan dengan pengenal sumber daya yang dikodekan secara langsung, dan menetapkan pengaturan default yang aman seperti penanganan katalog yang bersifat opsional. Tim dapat mengimpor kemampuan ini ke agen mereka sendiri untuk menstandarisasi cara mereka mengemas dan mempromosikan proyek Studio Terpadu SageMaker di seluruh akun pengembangan, pengujian, dan produksi.
Promosi notebook asli. Toolkit CI/CD kini mendukung promosi SMUS Notebooks asli bersama dengan kode, alur kerja, dan aset katalog. Promosi notebook menggunakan model sinkronisasi di tempat yang membuat notebook pada saat deployment awal dan memperbaruinya pada deployment berikutnya, sehingga mempertahankan riwayat eksekusi lintas rilis. Tim dapat mempromosikan setiap notebook dalam sebuah proyek atau memilih notebook tertentu berdasarkan ID, dan mode uji coba akan memvalidasi konektivitas S3, izin IAM, dan jumlah notebook sebelum deployment. Promosi notebook terintegrasi dengan perintah bundle, deploy, destroy, dan dry-run yang sudah ada dan tidak memerlukan perubahan pada struktur pipeline saat ini.
Kedua kemampuan tersebut bersifat open source dan tersedia di semua AWS Region tempat Studio Terpadu Amazon SageMaker ditawarkan.
Untuk memulai, kunjungi repositori CICD-for-SageMakerUnifiedStudio di GitHub. Untuk informasi lebih lanjut, lihat dokumentasi CI/CD untuk Studio Terpadu Amazon SageMaker.