Amazon SageMaker AI kini mendukung kustomisasi model nirserver untuk model Muse Glimmer, Qwen 3.8, dan Ministral 3
Amazon SageMaker AI kini mendukung kustomisasi model nirserver untuk model Muse Glimmer, Qwen3.8 27B, dan Ministral 3 3B, 8B, dan 14B. Selain menerapkan model-model ini pada SageMaker AI, Anda sekarang dapat mengadaptasinya ke domain dan alur kerja spesifik Anda, menggunakan penyempurnaan terawasi (SFT), optimasi preferensi langsung (DPO), dan penyempurnaan penguatan (RFT). Anda juga dapat mengadaptasi model-model ini dengan adaptasi peringkat rendah (LoRA) atau teknik penyempurnaan penuh. Peluncuran ini menambahkan model-model ini ke berbagai macam model yang tersedia untuk kustomisasi nirserver di SageMaker AI, termasuk model dari keluarga Nova, Gemma 4, Nemotron 3.5, Qwen, Llama, gpt-oss, dan DeepSeek.
Kustomisasi model memungkinkan Anda menyesuaikan model dasar dengan data kepemilikan Anda sehingga model yang lebih kecil dan tepat dapat menyamai kualitas model terdepan pada tugas Anda, sekaligus mengurangi biaya dan latensi. Anda dapat menggunakan data berlabel dengan SFT untuk meningkatkan akurasi pada tugas-tugas spesifik domain, data preferensi dengan DPO untuk menyelaraskan output dengan nuansa organisasi Anda, atau sinyal penghargaan dengan RFT untuk meningkatkan kinerja pada tugas-tugas baru. Dengan kustomisasi nirserver, SageMaker AI menangani semua penyediaan infrastruktur dan orkestrasi pelatihan, sehingga Anda dapat fokus pada data dan evaluasi alih-alih manajemen klaster, dan hanya membayar sesuai dengan penggunaan.
Kustomisasi model nirserver pada SageMaker AI tersedia di AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), Asia Pasifik (Tokyo), dan Eropa (Irlandia). Untuk memulai, buka halaman Model di Amazon SageMaker Studio untuk menjalankan pekerjaan kustomisasi, gunakan SageMaker Python SDK atau gunakan Keterampilan agen kami dengan asisten coding pilihan Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut dan melihat daftar lengkap model yang didukung, lihat dokumentasi kustomisasi model Amazon SageMaker AI.