Amazon SageMaker AI kini mendukung gambar yang diindeks SOCI untuk memulai tugas pelatihan dalam hitungan detik
Hari ini, Amazon SageMaker AI mengumumkan dukungan untuk gambar kontainer yang diindeks Seekable OCI (SOCI) untuk pelatihan dan pemrosesan pekerjaan, sehingga pekerjaan Anda mulai menjalankan kode Anda lebih cepat. Gambar yang diindeks SOCI memulai kontainer pelatihan Amazon SageMaker AI dalam hitungan detik, mengurangi waktu diam GPU selama pengambilan gambar hingga 90%, tanpa berdampak pada kinerja pelatihan. Sebelum pekerjaan pelatihan atau pemrosesan dapat dijalankan, SageMaker AI mengunduh gambar kontainernya ke instans tersebut. Untuk gambar deep learning, yang secara rutin melebihi 10 GB, pengunduhan tersebut menambah waktu beberapa menit di awal setiap pekerjaan, dan Anda membayar untuk waktu tersebut. Sekarang, ketika gambar Anda menyertakan indeks SOCI, SageMaker AI dengan lambat memuat gambar, hanya mengambil file yang dibutuhkan untuk memulai kontainer dan mengalirkan sisanya di latar belakang saat kode Anda berjalan.
Untuk menggunakan fitur ini, referensikan gambar yang diindeks SOCI dari repositori Amazon ECR pribadi dalam pekerjaan pelatihan atau pemrosesan Anda. Anda dapat menggunakan AWS Deep Learning Container yang sudah diindeks sebelumnya dengan mengubah tag gambar menjadi varian -soci, atau menambahkan indeks SOCI ke gambar Anda sendiri di Amazon ECR dengan tool sumber terbuka, tanpa perlu membangun ulang gambar tersebut. Tidak diperlukan perubahan apa pun pada definisi pekerjaan, titik masuk, atau saluran data Anda. SageMaker AI secara otomatis memeriksa keberadaan indeks dan gambar tanpa indeks akan diunduh seperti biasa. Jika indeks tidak dapat digunakan, proses akan beralih ke pengunduhan standar dan terus berjalan.
Gambar yang diindeks SOCI untuk pelatihan dan pemrosesan SageMaker AI tersedia hari ini di semua AWS Region tempat SageMaker AI tersedia, melalui API, CLI, SDK, dan Konsol SageMaker AI. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi untuk tugas pelatihan dan pekerjaan pemrosesan, atau baca blog peluncurannya.