Lewati ke Konten Utama

Amazon DataZone

Amazon DataZone: Integrasi

Integrasi Amazon DataZone dibagi menjadi empat kategori:

Sumber data produsen

Terbitkan data dari sumber data bawaan untuk Katalog Data AWS Glue dan Amazon Redshift. Untuk semua jenis sumber lainnya, Anda dapat menentukan jenis aset khusus dan menggunakan API publik Amazon DataZone untuk menerbitkan aset tersebut. Untuk integrasi dengan kualitas data AWS Glue, sumber data dapat digunakan untuk memasukkan skor kualitas data sesuai jadwal.

Alat analitik

Bekerja dengan layanan seperti Amazon Athena dan Amazon Redshift Query Editor sehingga Anda dapat bekerja langsung dengan data dari editor kueri. Kemampuan ini mudah diperluas menggunakan API untuk menyesuaikan alat pihak ketiga lainnya. Amazon DataZone dapat berbagi konteks akses proyek dengan alat ini.

Pemenuhan akses

Secara otomatis memenuhi dan kelola izin untuk tabel AWS Glue yang dikelola AWS Lake Formation serta tabel dan tampilan Amazon Redshift. Untuk semua aset lainnya, Amazon DataZone mengirimkan peristiwa standar yang terkait dengan tindakan pengguna, seperti permintaan atau persetujuan berlangganan. Anda dapat menggunakan peristiwa standar ini untuk berintegrasi dengan layanan AWS lainnya atau solusi pihak ketiga untuk integrasi kustom.

Alat machine learning (ML)

Bekerja dengan Amazon SageMaker untuk mendapatkan akses ke aset data dan ML dengan mudah. Anda dapat dengan mudah melakukan tugas ML serta memublikasikan aset data dan ML yang baru dibuat ke katalog data bisnis Anda. Pelajari selengkapnya tentang cara Amazon SageMaker mendukung tata kelola ML.

Topik halaman

Fitur Utama

Buka semua

Data katalog yang berada di Katalog Data AWS Glue atau Amazon Redshift dengan metadata yang kaya dan konteks bisnis. Melalui konektor AWS Glue, Amazon DataZone dapat mengakses data di AWS, layanan pihak ketiga, di tempat, dan layanan lainnya melalui Amazon AppFlow.

Amazon DataZone mengotomatiskan Lake Formation untuk membantu konsumen data mengakses kontrol untuk sumber daya yang diminta. Untuk aset yang dikelola Amazon DataZone, pemenuhan akses data ke tabel yang mendasarinya (sesuai dengan kebijakan yang diterapkan oleh penerbit data) diurus tanpa memerlukan administrator atau perpindahan data.

Berikan akses tanpa batas ke alat analitik, seperti Amazon Athena dan Editor Kueri Amazon Redshift, kepada analis dan pengguna akhir lini bisnis untuk menemukan, menyiapkan, mengubah, menganalisis, dan memvisualisasikan data. Pengguna mendapatkan tampilan data yang dipersonalisasi dengan aplikasi atau API di luar konsol.

Memudahkan pengguna untuk mengatur akses ke sumber daya infrastruktur, data, dan ML berdasarkan masalah bisnis. Dengan mengintegrasikan pengalaman pembuatan ML dari Amazon SageMaker Studio menggunakan kemampuan tata kelola data dari Amazon DataZone, pengguna dapat membuat katalog, menemukan, berbagi, dan mengakses data serta aset ML.

Atur data di danau data Anda

Kelola dan skalakan izin akses data terperinci secara terpusat dengan AWS.
Lihat infografik

Manajemen metadata dengan Amazon DataZone dan AWS Glue

Anda mungkin sudah menggunakan Katalog Data AWS Glue untuk mengelola metadata teknis Anda. Pelajari cara mengelola katalog metadata teknis yang terintegrasi dengan katalog data bisnis dengan menggabungkan Katalog Data AWS Glue dan Amazon DataZone.

Satukan lanskap data Anda dengan mengelola metadata menggunakan Amazone DataZone dan AWS Glue

Anda memerlukan solusi manajemen metadata yang kuat dan holistik agar data Anda dapat ditemukan oleh pengguna, mesin, dan model. Sederhanakan penemuan, manajemen, dan analisis dengan Amazone DataZone dan Katalog Data AWS Glue.
Lihat infografik