- ec2›
- Tipe instans
Instans Hpc6id Amazon EC2
Instans teroptimalkan HPC yang didukung oleh prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-3
Jalankan beban kerja HPC intensif data
Instans Hpc6id Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), yang didukung oleh prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-3, menawarkan performa harga yang hemat biaya untuk beban kerja komputasi performa tinggi (HPC) yang terikat memori dan padat data di Amazon EC2. Instans Hpc6id memberikan performa harga yang lebih baik hingga 2.2X dibandingkan instans berbasis x86 yang sebanding untuk beban kerja HPC padat data, seperti Analisis Elemen Hingga (FEA). Instans ini dibangun di atas Sistem AWS Nitro, menyediakan 200 Gbps untuk komunikasi antar-node latensi rendah.
Instans Hpc6id EC2 dapat menghemat biaya Anda saat menskalakan klaster HPC di AWS. Dioptimalkan untuk performa per vCPU, Anda dapat menggunakan instans Hpc6id EC2 untuk menggabungkan beban kerja pada lebih sedikit instans, sehingga Anda dapat menyelesaikan tugas dengan lebih cepat serta mengurangi biaya infrastruktur dan lisensi perangkat lunak. Instans ini ideal untuk beban kerja yang paling padat data dan terikat bandwidth memori, seperti simulasi benturan menggunakan FEA serta simulasi reservoir seismik dan struktural. Dengan instans Hpc6id EC2, Anda juga dapat memangkas biaya komputasi beban kerja HPC sekaligus memanfaatkan elastisitas dan skalabilitas AWS. Jalankan klaster HPC Anda secara virtual di hampir semua skala tanpa terlalu banyak biaya.
Keuntungan
Instans Hpc6id Amazon EC2 dibuat khusus untuk menawarkan performa harga hemat untuk beban kerja HPC yang padat data dan saling berkaitan. Mereka mencakup bandwidth memori hingga 5 GB/s per vCPU dan penyimpanan lokal hingga 15, 2 TB. Instans HPC6id tersedia dalam Zona Ketersediaan tunggal, memungkinkan beban kerja mencapai kinerja jaringan latensi rendah yang diperlukan untuk komunikasi node-ke-node yang digabungkan secara ketat untuk aplikasi HPC.
Instans Hpc6id EC2 dirancang untuk menskalakan klaster HPC hingga puluhan ribu inti dengan menggunakan throughput per-vCPU yang ditingkatkan hingga 5 GB/dtk bandwidth memori per vCPU, dan performa DRAM yang tidak tertandingi. Inti digunakan untuk menjalankan arsitektur Intel dalam skala besar dan beban kerja numerik komputasi, seperti analisis elemen hingga, dengan lebih cepat.
Instans EC2 HPC6id mendapat manfaat dari AWS Nitro System, kum pulan blok bangunan yang menurunkan banyak fungsi virtualisasi tradisional ke perangkat keras dan perangkat lunak khusus. Nitro System digunakan untuk menghasilkan performa yang tinggi, ketersediaan yang tinggi, dan peningkatan keamanan.
Fitur
Instans Hpc6id EC2 didukung oleh prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-3 (Ice Lake) dengan frekuensi all-core turbo 3,5 GHz. Dukungan tersebut termasuk dukungan untuk enkripsi memori yang selalu aktif dengan menggunakan Intel Total Memory Encryption (TME). Instans Hpc6id EC2 juga mendukung instruksi Intel Advanced Vector Extensions (AVX-512) untuk pemrosesan algoritme kriptografi yang lebih cepat.
Manfaatkan berbagai fitur khusus Intel, seperti Math Kernel Library (MKL), untuk memanfaatkan jumlah dan arsitektur inti CPU Intel guna mencapai optimalisasi dan paralelisasi yang lebih tinggi. Gunakan AVX-512 untuk mempercepat performa beban kerja, seperti simulasi ilmiah.
AWS Nitro System dapat dirakit dengan bermacam-macam cara, sehingga AWS dapat fleksibel dalam mendesain dan dengan cepat menghadirkan tipe instans EC2 dengan pilihan opsi komputasi, penyimpanan, memori, dan jaringan yang jauh lebih luas. Kartu Nitro memindahkan dan mempercepat fungsi I/O sehingga meningkatkan performa sistem secara keseluruhan.
Detail produk
Instans Hpc6id EC2 dilengkapi prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-3 yang berjalan pada frekuensi hingga 3,5 GHz untuk peningkatan efisiensi. Instans ini didesain untuk meningkatkan performa beban kerja yang terikat memori dengan menawarkan bandwidth memori sebesar 5 GB/dtk per vCPU.
Detail produk
|
Ukuran Instans |
Core Fisik |
Memori (GiB) |
Penyimpanan instans (GiB) |
Bandwidth Jaringan EFA (Gbps) |
Bandwidth Jaringan (Gbps)* |
|
hpc6id.
|
64 |
1024 |
4 x 3800 NVMe SSD |
200 |
25 |
*Bandwidth jaringan 500 Mbps di luar cloud privat virtual (VPC) dan Amazon Simple Storage Service (S3).
Pelanggan dan partner
Rescale
“Evolusi peningkatan kemampuan perangkat keras telah membuat para perekayasa, peneliti, dan ilmuwan, semua pengguna Platform Rescale secara umum, terus mendorong batas simulasi di bidang mereka. AWS telah melakukan lompatan lain dalam kemampuannya dengan instans Hpc6id Amazon EC2, yang mengombinasikan interkoneksi latensi ekstra rendah/bandwidth tinggi melalui Elastic Fabric Adapter (EFA), dan memori masif, yang memungkinkan pelanggan Rescale untuk mengatasi masalah sebelumnya dianggap belum terselesaikan. Kami sangat senang dengan instans Hpc6id EC2, karena instans tersebut memungkinkan penyelesaian masalah yang lebih besar dan kompleks dalam waktu lebih singkat, khususnya untuk crash, NVH (kebisingan, getaran, dan kekerasan), Otomatisasi Desain Elektronik (EDA), dan simulasi seismik.”
Mulyanto Poort, Wakil Presiden Komputasi Kinerja Tinggi, Rescale
heksagon
“Kami membandingkan instans Amazon EC2 Hpc6id dengan 15,2 TB SSD dan 1 TB memori yang menjalankan perangkat lunak akustik kami, Actran. Banyak digunakan oleh produsen & pemasok otomotif, perusahaan luar angkasa & pertahanan, serta produsen produk komsumtif, perangkat lunak Actran dari Hexagon membantu para rekayasawan memahami lebih baik dan meningkatkan performa rancangan mereka. Sejauh ini, kami melihat peningkatan sebesar 60% dalam performa dibandingkan dengan instans EC2 generasi sebelumnya. Selain itu, instans Amazon EC2 Hpc6id menghasilkan peningkatan efisiensi sebesar 220% dalam hal biaya.”
Eloi Gaudry, Arsitek Komputasi Kinerja Tinggi, Hexagon
TotalCAE
Instans Amazon EC2 HPC6id menggabungkan teknologi interkoneksi Elastic Fabric Adapter (EFA) terkemuka, didukung oleh AWS Nitro System, dengan prosesor Intel 3rd Generation Xeon Scalable yang fleksibel dan kapasitas penyimpanan NVMe lokal yang cukup untuk beban kerja intensif data. Hal tersebut menjadikan instans ini ideal bagi aplikasi seperti beban kerja Analisis Elemen Hingga (FEA) yang implisit dan seismik, yang memerlukan penyimpanan memori dan lokal yang tinggi untuk pemodelan dan simulasi. Pelanggan TotalCAE di sektor otomotif dan kedirgantaraan memecahkan tantangan penting terkait desain produk, dengan mengevaluasi cara rakitan komponen atau produk bereaksi di bawah tekanan atau getaran, dengan menjalankan simulasi struktur & dinamika, serta di sektor energi untuk mendesain turbin angin untuk integritas struktural. Dengan instans Hpc6id Amazon EC2, kami sangat ingin memberi para pelanggan kami cara ampuh lainnya untuk mempercepat inovasi dan memangkas waktu pengembangan produk.”
Rod Mach, Presiden, TotalCAE
Ansys
“Ansys adalah perusahaan perangkat lunak rekayasa yang menyediakan kemampuan simulasi untuk struktur, fluida, daya semikonduktor, perangkat lunak tertanam, dan elektromagnetik. Komputasi cloud membantu menurunkan hambatan akses ke Komputasi Performa Tinggi (HPC) sehingga memungkinkan rekayasawan untuk menyelesaikan masalah kompleks dengan cepat. Solver dari Ansys yang terdepan dalam industri membantu pelanggan menyelesaikan tantangan penting seperti simulasi tabrakan otomotif untuk mengevaluasi keamanan kendaraan, simulasi elektromagnetik untuk mendesain antena, dan penilaian ketahanan struktural mesin penggerak fluida di ruang angkasa menggunakan HPC. Dengan instans Hpc6id Amazon EC2, kami melihat peningkatan performa sebesar 30% dan penurunan biaya sebesar 50% untuk solver inti dibanding instans EC2 generasi sebelumnya, sehingga pelanggan mempunyai cara ampuh lainnya untuk mempercepat diferensiasi produk dan mengurangi waktu masuk ke pasar.”
Hardik Shah, Manajer Produk Utama, Ansys Mechanical
Sumber Daya
Instans Amazon EC2 Hpc6id, didukung oleh prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-3, memberikan performa harga yang menarik, memori, dan kemampuan penyimpanan NVMe lokal untuk membantu Anda menjalankan beban kerja paling padat data dengan lebih hemat.
Apakah Anda sudah menemukan yang Anda cari?
Beri tahu kami agar kami dapat meningkatkan kualitas konten di halaman kami