Bergabunglah dengan Vasi Philomin, VP, Generative AI, AWS, dan pelanggan AWS di Indonesia, saat mereka berbagi tentang cara-cara ampuh yang digunakan perusahaan dalam memanfaatkan kekuatan AWS untuk mempercepat inovasi. Temukan bagaimana kemajuan terbaru dalam AI generatif, peralatan pengembang, dan infrastruktur dasar memungkinkan Anda membangun dengan cepat dengan percaya diri, membedakan bisnis Anda melalui data, dan menerapkan aplikasi dengan mempertimbangkan ketersediaan, elastisitas, biaya, keberlanjutan, dan kinerja. Baik Anda adalah perusahaan mapan atau startup yang berkembang pesat, keynote ini akan memberikan wawasan berharga mengenai arah tren teknologi dan bagaimana AWS dapat membantu.

Pembicara AWS:

• Vasi Philomin, VP, Generative AI, AWS
• Anthony Amni, Country Manager, Indonesia, AWS

Pembicara Tamu:

• Yessie D. Yosetya, Director & Chief Enterprise Business and Corporate Affairs, PT XL Axiata
• Chicco Muttaqin, Director of Immigration Information Systems and Technology, Directorate General of Immigration

Data telah lama dianggap sebagai aset strategis oleh organisasi, tetapi kecerdasan buatan generatif (generative AI) menekankan kembali pentingnya strategi data. Baik Anda membangun model Anda sendiri atau menyesuaikan model dasar, data Anda adalah pembeda utama untuk kecerdasan buatan generatif, sehingga Anda membutuhkan strategi data yang mendukung data yang relevan dan berkualitas tinggi. Dalam sesi ini, pelajari tentang alat data yang dapat menggerakkan strategi kecerdasan buatan generatif Anda dan pola data umum yang diperlukan untuk mengubah aplikasi kecerdasan buatan generatif Anda dari alat generik menjadi program yang benar-benar mengenal bisnis dan pelanggan Anda.

Pembicara AWS:

• Yudho Diponegoro, Senior Solutions Architect, AWS
• Natasya Idries, Senior Program Manager, AWS

Anda dapat mengintegrasikan kecerdasan buatan generatif ke dalam cara pengguna bisnis Anda berinteraksi dengan data. Dalam sesi ini, pelajari bagaimana kemampuan generative BI di Amazon QuickSight memungkinkan analis bisnis untuk membuat dasbor menggunakan bahasa alami, dan bagaimana pengguna bisnis dapat dengan mudah menyelami data hanya dengan mengajukan pertanyaan. Temukan bagaimana pengguna bisnis juga dapat menggunakan kemampuan generative BI untuk dengan cepat membuat cerita yang menarik untuk mendorong pengambilan keputusan, sementara pengembang dapat mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam aplikasi untuk membedakan dan memonetisasi data seperti belum pernah terjadi sebelumnya.

Pembicara AWS: Eryan Ariobowo, DNB Sr. Solutions Architect, AWS

Permicara Pelanggan: Andreas Suryadi, Chief Operating Officer, Optik Melawai Indonesia

Kita tengah berada di titik infleksi yang menarik dalam adopsi luas ML dengan pertumbuhan aplikasi AI generatif. Dalam sesi ini, pelajari cara membangun aplikasi AI generatif pertama Anda dengan layanan utama seperti Amazon Bedrock. Dapatkan petunjuk dan tips untuk memulai dengan cepat, dan lihat contoh arsitektur referensi untuk kasus penggunaan umum yang dibangun dengan AWS AI dan ML seperti dukungan pelanggan swalayan, analisis teks, pembuatan laporan, analisis pasca-panggilan, dan peramalan tren.

Pembicara AWS: Fernandito, SMB Solutions Architect, AWS

Prompt engineering adalah proses membimbing model bahasa besar (LLM) untuk menghasilkan output yang diinginkan. Dalam sesi ini, dapatkan gambaran umum tentang praktik terbaik rekayasa prompt dan pelajari cara memilih format, frasa, kata, dan simbol yang paling tepat untuk mendapatkan hasil terbaik dari solusi AI generatif sambil meningkatkan akurasi dan kinerja. Sesi ini menggunakan LLM Claude 3 sebagai contoh bagaimana rekayasa prompt membantu memecahkan kasus penggunaan pelanggan yang kompleks. Pelajari juga bagaimana prompt dapat diintegrasikan dengan arsitektur Anda dan cara menggunakan parameter API untuk menyetel parameter model menggunakan Amazon Bedrock.

Pembicara AWS: Riza Saputra, Senior Solutions Architect, AWS

Pengadopsian dari pola arsitektur data dan teknologi baru seperti AI generatif mendorong data dan analitik menuju cloud. Data anda, seperti data terkait bisnis dan pelanggan adalah jiwa dari bisnis Anda dan sangat penting untuk memberikan konteks kepada aplikasi AI generatif. Semua organisasi mencari efisiensi biaya sekaligus memaksimalkan kinerja untuk membangun fondasi data strategi yang kuat untuk analitik dan AI generatif mereka. Dalam sesi ini, simak cara untuk mendapatkan jawaban dari seluruh data Anda.

Pembicara AWS: Nico Anandito, Sr. Specialist Analytics Solutions Architect, AWS

Bagaimana Anda dapat mengubah arsitektur data yang ada seperti data lake menjadi keunggulan bisnis dengan AI generatif? Dalam pembicaraan ini, jelajahi apa yang menjadi perhatian utama bagi para pemimpin organisasi data di seluruh dunia tentang bagaimana mereka dapat memanfaatkan kumpulan data hak milik untuk solusi AI generatif yang unik dan berbeda. Pelajari dari pelanggan AWS dengan aplikasi AI generatif produksi tentang bagaimana data telah menjadi faktor dalam pra-pelatihan model dasar dan kustomisasi melalui teknik seperti Retrieval Augmented Generation (RAG). Bergabunglah dalam pembicaraan ini untuk memahami tiga pertimbangan data kunci untuk setiap penggunaan aplikasi AI generatif dan bagaimana AWS bekerja mundur dari pelanggan untuk membantu mengatasi tantangan-tantangan ini.

Pembicara AWS: Adrianus Kurniadi, Enterprise Sr. Solutions Architect, AWS

Pembicara Pelanggan: David Park, Head of Engineering, CTO Office, Fazz Financial Group