AWS Fargate

Komputasi tanpa server untuk container

Mengapa AWS Fargate?

AWS Fargate adalah sebuah mesin komputasi nirserver dengan harga bayar sesuai pemakaian yang memungkinkan Anda fokus dalam membangun aplikasi tanpa perlu mengelola server. Memindahkan tugas seperti manajemen server, alokasi sumber daya, dan penskalaan ke AWS tidak hanya meningkatkan postur operasional Anda, tetapi juga mempercepat proses peralihan dari ide ke produksi di cloud, dan menurunkan total biaya kepemilikan. 

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 1:44
Loaded: 0.00%
Stream Type LIVE
Remaining Time 1:44
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected

      Keuntungan AWS Fargate

      Dengan AWS Fargate, Anda dapat fokus pada pembuatan aplikasi. Anda mengelola lebih sedikit, memilih cara membayar, dan meningkatkan keamanan melalui isolasi terencana

      Cara kerjanya

      Fargate kompatibel dengan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) dan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Pilih gambar kontainer yang sesuai dengan OCI, tentukan memori dan sumber daya komputasi, lalu jalankan kontainer dengan komputasi nirserver. Dengan beberapa arsitektur CPU dan sistem operasi yang didukung, Anda dapat menikmati manfaat di berbagai aplikasi.

      Diagram menunjukkan manfaat yang diperoleh dengan menggunakan AWS Fargate untuk menjalankan aplikasi kontainer.

      Kasus penggunaan

      Aplikasi web, API, dan layanan mikro

      Bangun dan deploy arsitektur aplikasi, API, dan layanan mikro Anda dengan kecepatan dan ketetapan kontainer. Hilangkan kebutuhan untuk memiliki, menjalankan, dan mengelola siklus hidup infrastruktur komputasi sehingga Anda dapat berfokus pada aplikasi Anda.

      Modernisasi aplikasi

      Gunakan AWS Fargate dengan Amazon ECS atau Amazon EKS untuk menjalankan dan menskalakan beban kerja kontainer Anda dengan lebih mudah. Migrasikan dan jalankan kontainer Amazon ECS Windows tanpa perlu memfaktor ulang atau merancang ulang aplikasi warisan Anda.

      Mendukung aplikasi AI dan ML

      Ciptakan lingkungan pengembangan kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) yang fleksibel serta portabel. Latih, uji, dan deploy model ML Anda dengan sumber daya yang dapat diskalakan yang meningkatkan kapasitas server sekaligus menghindari penyediaan berlebihan.

      Pemrosesan data

      Jalankan beban kerja pemrosesan data, naikkan skala hingga 16 vCPU dan memori 120 GB per tugas, serta integrasikan dengan AWS Batch untuk pemrosesan paralel nirserver.

      Jelajahi selengkapnya tentang AWS