Amazon Kinesis

Mudah mengumpulkan, memproses, dan menganalisis video dan aliran data secara real-time

Amazon Kinesis memudahkan pengumpulan, pemrosesan, dan penganalisisan data real-time, yang mengalir sehingga Anda dapat mendapatkan pengetahuan tepat waktu dan bereaksi cepat pada informasi baru. Amazon Kinesis menawarkan kemampuan kunci untuk secara efektif-biaya memproses data yang mengalir dalam segala skala, bersama dengan fleksibilitas untuk memilih alat yang paling sesuai dengan keperluan aplikasi Anda. Dengan Amazon Kinesis, Anda dapat mendapatkan data real-time semacam video, audio, log aplikasi, informasi pemakaian (clickstream) situs web, dan data telemetri IoT untuk machine learning, analisis, dan aplikasi lain. Amazon Kinesis memungkinkan Anda memproses dan menganalisis data ketika datang dan merespons secara instan alih-alih menunggu sampai semua data dikumpulkan sebelum proses dapat memulai.

Stream Langsung: Seri Mini Olah Pesan

tbray_bw.jpg
Tim Bray & Teman-Teman di Twitch

Keuntungan

Real-time

Amazon Kinesis memungkinkan Anda mendapatkan, menyangga (buffer), dan memproses data mengalir dalam real-time, sehingga Anda dapat mendapatkan pengetahuan dalam detik atau menit alih-alih jam atau hari.

Dikelola sepenuhnya

Amazon Kinesis dikelola secara penuh dan menjalankan aplikasi mengalir tanpa memerlukan Anda mengelola infrastruktur apa pun.

Dapat Diskalakan

Amazon Kinesis dapat menangani jumlah berapa pun data mengalir dan memproses data dari ratus-ribuan sumber dengan kelatenan yang sangat rendah.

Kemampuan Amazon Kinesis

Kinesis Video Streams

Tangkap, proses, dan simpan aliran video


Amazon Kinesis Video Streams memudahkan pengaliran video secara aman dari perangkat terhubung ke AWS untuk analisis, machine learning (ML), dan proses lain.

Pelajari selengkapnya »

Kinesis Data Streams

Tangkap, proses, dan simpan aliran data


Amazon Kinesis Data Streams adalah layanan streaming data real time yang dapat diskalakan dan tahan lama yang mampu terus-menerus menangkap data berukuran gigabyte per detik dari ratusan ribu sumber. 

Pelajari selengkapnya »

Kinesis Data Firehose

Muat aliran data ke dalam penyimpanan data AWS


Amazon Kinesis Data Firehose adalah cara termudah untuk menangkap, mentransformasi, dan memuat aliran data ke dalam penyimpanan data AWS untuk analisis mendekati real-time dengan alat kecerdasan bisnis yang ada.

Pelajari selengkapnya »

Kinesis Data Analytics

Analisis aliran data dengan SQL atau Java


Amazon Kinesis Data Analytics adalah cara termudah untuk memproses aliran data dalam real-time dengan SQL atau Java tanpa harus mempelajari bahasa pemrograman baru atau kerangka kerja pemrosesan.

Pelajari selengkapnya »

Cara kerjanya

Amazon Kinesis Video Streams

product-page-diagram_Amazon-Kinesis-video-streams_how-it-works

Amazon Kinesis Data Streams

product-page-diagram_Amazon-Kinesis-Data-Streams

Amazon Kinesis Data Firehose

product-page-diagram_Amazon-Kinesis-Data-Firehose

Amazon Kinesis Data Analytics

product-page-diagram_Amazon-Kinesis-Data-Analytics.png

Kasus penggunaan

Bangun aplikasi analisis video

Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis untuk secara aman mengalirkan video dari perangkat berkamera di rumah, kantor, pabrik, dan tempat umum ke AWS. Anda dapat kemudian menggunakan aliran video ini untuk pemutaran video, pemantauan keamanan, pendeteksian wajah, machine learning, dan analisis lain.

Contoh: Sistem tanda peringatan
product-page-diagram_Amazon-Kinesis_Build-Video-Analytics-Applications
200x100_Veritone_Logo

Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), kecerdasan artifisial (AI) terdepan dan penyedia solusi kognitif, menggabungkan suit yang kuat dari aplikasi dengan lebih dari 120 mesin kognitif terbaik di kelasnya mencakup pengenalan wajah dan objek, transkripsi, geolokasi, deteksi sentimen, dan terjemahan. Dengan Amazon Kinesis Video Streams, pelanggan dapat dengan mudah mengalirkan konten mereka ke AWS, tempat Veritone memproses dan memperkaya konten mereka dengan AI, dalam mendekati real-time dan dalam segala skala. Dalam beberapa detik penangkapan, Kinesis Video Stream dan Veritone membuat setiap bingkai video atau kedua dari audio dapat dipakai untuk mencari objek, muka, merek, kata kunci dan lebih.


Berkembang dari Batch ke Analisis Real-time

Dengan Amazon Kinesis, Anda dapat melaksanakan analisis real-time pada data yang secara tradisional dianalisis menggunakan pemrosesan batch pada gudang data atau menggunakan kerangka kerja Hadoop. Kasus penggunaan paling umum mencakup data lake, data ilmiah dan machine learning. Anda dapat menggunakan Kinesis Data Firehose untuk secara berkelanjutan memuat data mengalir ke S3 data lake Anda. Anda dapat juga memperbarui model machine learning lebih sering sementara data baru menjadi tersedia, memastikan ketepatan dan keandalan output. Coba tutorial langsung »

Contoh: Analisis informasi pemakaian (clickstream)
product-page-diagram_Amazon-Kinesis_Evolve-from-batch-to-real-time-Analytics
zillow-logo-250x100

Zillow menggunakan Kinesis Data Streams untuk mengumpulkan data rekaman umum dan daftar MLS, dan kemudian memperbarui perkiraan nilai rumah pada hampir real-time sehingga pembeli dan penjual beranda dapat mendapatkan perkiraan nilai rumah yang terbaru. Zillow juga mengirimkan data yang sama ke Amazon S3 data lake menggunakan Kinesis Data Firehose, sehingga semua aplikasi dapat bekerja dengan informasi terbaru. Baca studi kasus »


Bangun Aplikasi Real-time

Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis untuk aplikasi real-time semacam pemantauan aplikasi, deteksi kecurangan, dan papan-peringkat langsung. Anda dapat mendapatkan data streaming menggunakan Kinesis Data Streams memprosesnya menggunakan Kinesis Data Analisis, dan memunculkan hasil pada penyimpanan data atau aplikasi apa pun menggunakan Kinesis Data Streams dengan milidetik kelatenan ujung-ke-ujung. Sistem ini dapat membantu Anda mempelajari tentang apa yang pelanggan, aplikasi, dan produk Anda lakukan sekarang dan bereaksi segera. Untuk informasi selengkapnya, baca whitepaper ini »

Contoh: Analisis data media sosial streaming
product-page-diagram_Amazon-Kinesis_Build-real-time-Applications
200x100_Netflix_Logo

Netflix menggunakan Amazon Kinesis untuk memantau komunikasi antara semua aplikasinya sehingga dapat mendeteksi dan memperbaiki permasalahan dengan cepat, memastikan waktu aktif layanan dan ketersediaan yang tinggi kepada pelanggan. Baca studi kasus »


Menganalisis data perangkat IoT

Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis untuk memproses data streaming dari perangkat IoT semacam perlengkapan pelanggan, sensor tertanam, dan kotak konverter sinyal TV. Kemudian Anda dapat menggunakan data tersebut untuk mengirim peringatan real-time atau mengambil tindakan lain secara terprogram ketika sensor melampaui ambang operasi tertentu. Gunakan kode analisis IoT sampel kami untuk membangun aplikasi Anda. Tidak perlu memulai dari awal. Unduh kode sampel »

Misal: Sensor pada traktor mendeteksi kebutuhan suku cadang dan secara otomatis membuat pesanan
product-page-diagram_Amazon-Kinesis_Analyze-IoT-Device-Data_opt2
200x100_Sonos_Logo

Sonos menggunakan Amazon Kinesis untuk memantau 1 miliar kejadian tiap minggu dari perangkat audio hi-fi nirkabel, dan memberikan pengalaman mendengarkan yang lebih baik pada pelanggan. Menonton sesi yang diciptakan ulang »

Postingan Blog & artikel

Kami memiliki banyak sekali artikel blog yang menyediakan kasus penggunaan dan panduan praktik terbaik untuk membantu Anda mengoptimalkan Amazon Kinesis. Akses daftar lengkap artikel blog kami melalui sumber daya di bawah.

Baca artikel Amazon Kinesis di Blog Berita AWS.

Pelajari tentang praktik terbaik, kemampuan fitur, dan kasus penggunaan pelanggan di Blog Big Data AWS.

Baca selengkapnya artikel blog terkait Amazon Kinesis di Blog Database AWS.

Memulai dengan Amazon Kinesis

icon1

Mendaftar akun AWS

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis.
icon2

Baca whitepaper

Pelajari bagaimana cara menggunakan kemampuan Amazon Kinesis dalam whitepaper ini.
icon3

Mulai membangun aplikasi real-time

Membangun aplikasi Amazon Kinesis pertama Anda dengan tutorial ini.

Pelajari selengkapnya tentang Amazon Kinesis

Kunjungi halaman persiapan memulai
Siap membuat?
Memulai dengan Amazon Kinesis
Ada pertanyaan lagi?
Hubungi kami