AMI Deep Learning AWS

Lingkungan pra-konfigurasi untuk membuat aplikasi deep leaning dengan cepat

AMI Deep Learning AWS menyediakan praktisi dan peneliti machine learning dengan infrastruktur dan peralatan guna mempercepat proses deep learning dalam cloud, pada segala skala. Anda dapat dengan cepat meluncurkan instans Amazon EC2 yang ditelah diinstal sebelumnya menggunakan kerangka deep learning populer seperti Apache MXNet and Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch, Chainer, dan Keras untuk melatih percobaan model AI kustom yang canggih dengan algoritma baru, atau untuk mempelajari keahlian dan teknik baru.

Baik Anda memerlukan GPU atau CPU Amazon EC2, tidak ada biaya tambahan untuk AMI Deep Learning – Anda hanya perlu membayar sumber daya AWS yang diperlukan untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi Anda.

TensorFlow

88% proyek TensorFlow di cloud dijalankan pada AWS.

Nucleus Search mengungkap lima alasan mengapa praktisi deep learning memilih AWS untuk deep learning ketimbang penyedia layanan cloud lain.

Memilih AMI Deep Learning AWS

Bahkan bagi praktisi machine learning berpengalaman, mulai menggunakan deep learning bisa jadi memakan waktu dan tidak pratis. AMI yang kami tawarkan mendukung berbagai macam keperluan pengembang. Untuk membantu Anda melalui proses persiapan, kunjungi juga panduan pemilihan AMI dan sumber daya deep learning lain.

AMI Conda

Bagi pengembang yang menginginkan paket pip kerangka deep learning yang telah diinstal dalam lingkungan virtual berbeda, AMI berbasis Conda tersedia dalam versi Ubuntu, Amazon Linux dan Windows 2016.

Pelanjari selengkapnya tentang kelebihan AMI Conda dan mulai dengan panduan langkah demi langkah in.

AMI Base

Untuk pengembang yang menginginkan stae bersih untuk menyetel repositori mesin deep learning pribadi atau build kustom mesin deep learning, AMI Base tersedia dalam versi Ubuntu danAmazon Linux

Pelanjari selengkapnya tentang kelebihan AMI Base dan mulai dengan panduan langkah demi langkah in.

Dukungan untuk kerangka deep learning

AMI Deep Learning AWS mendukung semua kerangka deep learning populer yang memungkinkan Anda menentukan model dan kemudian melatih mereka sesuai skala. Dibbuat untuk Amazon Linux dan Ubuntu, AMI dilengkapi dengan pra-konfigurasi Apache MXNet and Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch, Chainer, dan Keras, yang memungkinkan Anda menerapkan dan menjalankan kerangka ini sesuai skala dengan cepat.

600x400_TensorFlow_Logo
600x400_mxnet_Logo
gluon-logo
chainer_600x
600x400_Caffe_Logo
600x400_Theano_Logo
pytorch-logo-flat
600x400_keras_Logo
600x400_Microsoft_Cognitive-Toolkit_Logo
600x400_Caffe2_Logo

Percepat pelatihan model Anda

Untuk mempercepat pengembangan dan pelatihan model, AMI Deep Learning AWS menyertakan akselerasi GPU NVIDIA terbaru melalui pra-konfigurasi driver CUDA dan cuDNN, begitu pula Intel Math Kernel Library (MKL), sebagai tambahan pemasangan paket Python serta Platform Anaconda yang populer. 

Instans GPU

Nvidia

Instans P3 memberikan kinerja hingga 14 kali lebih baik daripada instans komputasi generasi sebelumnya Amazon EC2 GPU. Dengan hingga 8 NVIDIA Tesla V100 GPU, instans P3 menyediakan hingga satu petaflop presisi campuran, 125 teraflops presisi tunggal, dan 62 teraflops presisi floating point presisi ganda.

Komputasi Tangguh

Intel

Instans C5 didukung oleh prosesor Intel Xeon Scalable 3.0 GHz, dan memungkinkan single core berkecepatan hingga 3,5 GHz menggunakan Intel Turbo Boost Technology. Instans C5 menawarkan rasio memori banding vCPU yang lebih tinggi dan menghasilkan 25% peningkatan harga/kinerja dibandingkan dengan instans C4, serta sangat ideal untuk aplikasi inferensi yang membutuhkan kinerja tinggi.

Paket Python

python-logo

AMI Deep Learning AWS diinstal bersam dengan notebook Jupyter yang dimuat dengan kernel Python 2.7 dan Python 3.5, bersama debgab paket Pythong populer, termasuk AWS SDK untuk Python.

Platform Anaconda

Anaconda_ForTrademark_HorizontalLarge_white

Untuk menyederhanakan manajemen dan penerapan paket, AMI Deep Learning AWS menginstal Anaconda2 dan Anaconda 3 Data Science Platform, untuk pemrosesan data berskala besar, analisis prediktif, dan komputasi saintifik.

Memulai dengan machine learning di AWS

icon1

Mendaftar akun AWS

Dapatkan akses instan ke layanan AWS.
icon2

Dapatkan AMI Deep Learning AWS

Pilih AMI dan jenis instans yang tepat untuk proyek Anda.

icon3

Mulai membangun dengan AWS

Mulai membuat dengan tutorial sederhana ini.

Amazon SageMaker untuk Machine Learning

Pelajari selengkapnya tentang Amazon SageMaker

Amazon SageMaker merupakan layanan yang dikelola sepenuhnya yang memungkinkan pengembang dan ilmuwan data untuk membangun, melatih, dan menyebarkan model pembelajaran mesin pada skala apa pun. Amazon SageMaker menghapus semua barier yang umumnya memperlambat pengembang yang ingin menggunakan machine learning.

Siap membuat?
Memulai dengan AMI Deep Learning AWS
Ada pertanyaan lainnya?
Hubungi kami