Amazon Neptune
Basis data grafik tanpa server dan analisis grafik yang dikelola sepenuhnya untuk skalabilitas dan ketersediaan yang unggul
Neptune Database
Analitik Neptune
Analitik Neptune adalah sebuah mesin basis data analitik yang berguna untuk menganalisis data grafik bervolume besar dengan cepat agar bisa mendapatkan wawasan dan menemukan tren dari data yang disimpan di bucket Amazon S3 atau Basis Data Neptune. Analitik Neptune menggunakan algoritma bawaan, pencarian vektor, dan komputasi dalam memori untuk menjalankan kueri pada data yang berisi puluhan miliar hubungan dalam hitungan detik.
Keuntungan
Performa dan penskalaan
Skalakan grafik Anda dengan titik dan edge tak terbatas serta lebih dari 100.000 kueri per detik untuk aplikasi dengan kebutuhan tinggi. Penyimpanan menaikkan skala hingga 128 TiB per klaster dan pembacaan menaikkan skala hingga 15 replika per klaster.
Analisis data grafik dalam jumlah besar
Temukan wawasan lebih cepat dengan menganalisis set data grafik dengan puluhan miliar hubungan dalam hitungan detik dengan menggunakan algoritma bawaan. Lakukan pencarian kesamaan pada vektor yang disimpan bersama dengan grafik Anda untuk aplikasi AI gen.
Keamanan Analytics
Amankan aplikasi Anda dengan fitur termasuk transaksi ACID, pencadangan otomatis (dengan Basis Data Neptune), snapshot, pemulihan titik waktu, enkripsi bergerak dan diam, dukungan AWS Identity and Access Management (IAM), dan AWS Key Management Service (AWS KMS).
Ketersediaan dan ketahanan tinggi
Berikan ketersediaan tinggi (SLA 99,99%) untuk aplikasi Anda dan jadikan data Anda tahan lama di tiga Zona Ketersediaan (AZ) di AWS Region. Tingkatkan postur pemulihan bencana Anda dan akses pembacaan lokal dengan Basis Data Global Amazon Neptune.
Kasus penggunaan
Transformasikan personalisasi dengan 360 pelanggan
Bangun grafik profil dengan mudah menggunakan tampilan 360 derajat pelanggan Anda. Tingkatkan personalisasi pelanggan, tingkatkan relevansi pemasaran, dan tingkatkan analitik Anda.
Deteksi pola penipuan
Bangun kueri grafik untuk deteksi pola penipuan hampir secara waktu nyata dengan melakukan pemodelan hubungan antara orang, tempat, dan transaksi untuk menemukan hubungan yang mungkin samar.
Luncurkan prediksi machine learning (ML)
Amazon Neptune ML menggunakan jaringan neural grafik (GNN) untuk meningkatkan akurasi dari sebagian besar prediksi untuk grafik hingga lebih dari 50% jika dibandingkan dengan prediksi yang menggunakan metode nongrafik.
Tingkatkan keamanan IT
Lakukan deteksi dan investigasi infrastruktur IT secara proaktif dengan menggunakan pendekatan keamanan berlapis. Modelkan aset ke hubungan untuk melihat perbedaan dimensi interaksi lingkungan IT Anda.
Pelajari selengkapnya tentang cara menggunakan grafik keamanan