a11y-skip-to-main-content

Pustaka Solusi AWS

Panduan untuk Analitik Data Meter di AWS

Gambaran Umum

Panduan ini membantu perusahaan utilitas menyerap data dari Sistem Manajemen Data Meter (MDMS) atau langsung dari Head End Systems (HES), serta menggabungkannya dengan sumber data lain, termasuk data cuaca dan sistem informasi geografis (GIS). Perusahaan utilitas akan dapat mendeteksi anomali pada meter dan sirkuit distribusi, melakukan penyeimbangan sirkuit, mencegah pencurian energi, memprediksi permintaan, serta meningkatkan keterlibatan pelanggan melalui analitik proaktif dan prakiraan berbasis kecerdasan buatan dan machine learning (AI/ML).

Perlu diperhatikan: Panduan ini telah diperbarui. Diagram Arsitektur ini merupakan versi yang ditingkatkan yang secara otomatis melakukan deployment fitur-fitur baru berikut: danau data, penyerapan data/pipeline ML, komponen visualisasi, simulator MDMS/HES, serta pengujian beban yang ditingkatkan. Kode sampel juga telah diperbarui dengan fungsi-fungsi baru tersebut.

Cara kerjanya

Rincian teknis ini menampilkan diagram arsitektur untuk menggambarkan cara menggunakan solusi ini secara efektif. Diagram arsitektur ini menunjukkan komponen utama beserta interaksinya, serta memberikan gambaran menyeluruh tentang struktur dan fungsi arsitektur secara bertahap.

Unduh diagram arsitektur

Pilar Well-Architected

Diagram arsitektur di atas adalah contoh Solusi yang dibuat dengan mempertimbangkan praktik terbaik Well-Architected. Untuk menjadi Well-Architected sepenuhnya, Anda sebaiknya mengikuti sebanyak mungkin praktik terbaik Well-Architected.

    AWS Glue dan Athena mengorganisasi data serta memantau akses data. Anda dapat menganalisis data lebih lanjut dengan dasbor, laporan, dan notifikasi di QuickSight dan Amazon Managed Grafana. Anda dapat mengakses dasbor ini dari perangkat apa pun dan menyematkannya ke dalam aplikasi dan situs web Anda. AWS CloudFormation mengelola infrastruktur dan tumpukan aplikasi, sehingga Anda dapat melakukan perubahan dan menguji Panduan untuk berbagai kasus penggunaan.

    Baca laporan resmi Keunggulan Operasional 

    Katalog Data AWS Glue telah mengaktifkan enkripsi. Semua metadata yang ditulis oleh AWS Glue ke Amazon S3 dienkripsi. Kami merekomendasikan untuk merancang peran AWS Identity and Access Management (IAM) menggunakan prinsip hak akses paling rendah, yang berarti memberikan tingkat akses minimal yang diperlukan agar peran dapat menyelesaikan tindakan tertentu dalam kondisi tertentu. Hal ini memastikan bahwa akses data hanya diberikan kepada pengguna dan sumber daya yang diperlukan.

    Baca laporan resmi Keamanan 

    AWS Glue, Amazon S3, dan Athena semuanya nirserver dan akan meningkatkan performa akses data seiring bertambahnya volume data. AWS Glue menyediakan, mengonfigurasi, dan menskalakan sumber daya yang diperlukan untuk menjalankan tugas integrasi data Anda. Athena memungkinkan Anda melakukan kueri terhadap data tanpa perlu menyiapkan dan mengelola server atau gudang data. Amazon SNS dan Amazon SQS memungkinkan Anda meningkatkan penyerapan data tanpa gangguan.

    Baca laporan resmi Keandalan 

    Anda dapat menggunakan Panduan ini dengan data pembacaan meter Anda sendiri dan menyesuaikannya dengan kebutuhan Anda. Setelah data Anda ditransformasikan ke format data internal (sebagaimana dijelaskan dalam Panduan Implementasi terkait), fitur demo dan dasbor akan berfungsi secara transparan.

    Baca laporan resmi Efisiensi Performa 

    Panduan ini menggunakan layanan nirserver jika memungkinkan, seperti Lambda, Athena, dan Kinesis, untuk membantu Anda menghindari biaya awal dan hanya membayar sumber daya yang Anda gunakan. Kami menggunakan Amazon EMR dalam pendekatan non-nirserver untuk mengontrol dan mengoptimalkan simpul, sehingga lebih hemat biaya sesuai dengan kasus penggunaan Anda.

    Baca laporan resmi Optimisasi Biaya 

    S3 Glacier mengarsipkan data menggunakan penyimpanan magnetik, bukan memori solid-state, sehingga membantu mengoptimalkan jejak penyimpanan Anda. Amazon SNS dan Amazon SQS memisahkan aplikasi untuk menghindari adanya sumber daya yang berjalan sembari menunggu beban. 

    Baca laporan resmi Keberlanjutan 

Sumber Daya Implementasi

Panduan mendetail disediakan untuk bereksperimen dan digunakan dalam akun AWS Anda. Setiap tahap pembuatan Panduan, termasuk deployment, penggunaan, dan pembersihan, diperiksa guna mempersiapkannya untuk deployment.

Kode sampel adalah titik awal. Solusi ini telah tervalidasi di industri, bersifat preskriptif tetapi tidak definitif, serta memberikan gambaran mendalam untuk membantu Anda memulai.

Buka panduan implementasi

Buka kode sampel di GitHub

Penafian

Kode sampel; pustaka perangkat lunak; alat baris perintah; bukti konsep; templat; atau teknologi terkait lainnya (termasuk yang sebelumnya disediakan oleh personel kami) disediakan untuk Anda sebagai Konten AWS berdasarkan Perjanjian Pelanggan AWS, atau perjanjian tertulis yang relevan antara Anda dan AWS (mana saja yang berlaku). Anda tidak boleh menggunakan Konten AWS ini di akun produksi Anda, atau pada produksi atau data penting lainnya. Anda bertanggung jawab untuk menguji, mengamankan, dan mengoptimalkan Konten AWS, seperti kode sampel, yang sesuai untuk penggunaan tingkat produksi berdasarkan praktik dan standar kontrol kualitas spesifik Anda. Melakukan deployment Konten AWS dapat dikenai biaya AWS untuk membuat atau menggunakan sumber daya AWS berbayar, seperti menjalankan instans Amazon EC2 atau menggunakan penyimpanan Amazon S3.

Apakah Anda sudah menemukan yang Anda cari?

Beri tahu kami agar kami dapat meningkatkan kualitas konten di halaman kami